Spark-BigQuery 连接器项目文档

1. 项目目录结构及介绍

Spark-BigQuery 连接器项目的目录结构如下：

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├── bigquery-connector-common
├── cloudbuild
├── coverage
├── examples
├── gitignore
├── pom.xml
├── scalastyle-config.xml
├── spark-bigquery-dsv1
├── spark-bigquery-dsv2
├── spark-bigquery-parent
├── spark-bigquery-pushdown
├── spark-bigquery-python-lib
├── spark-bigquery-scala-212-support
├── spark-bigquery-test
├── CHANGES.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── PUSHDOWN.md
├── README.md
├── README-template.md
└── mvnw

以下是各个目录和文件的简要介绍：

• bigquery-connector-common: 包含 Spark-BigQuery 连接器共用的代码。
• cloudbuild: 包含用于 Google Cloud Build 的配置文件。
• coverage: 包含代码覆盖率相关的文件。
• examples: 包含使用 Spark-BigQuery 连接器的示例代码。
• gitignore: 包含 .gitignore 文件，指定 Git 忽略的文件和目录。
• pom.xml: Maven 项目的主配置文件。
• scalastyle-config.xml: Scala 代码风格配置文件。
• spark-bigquery-dsv1、spark-bigquery-dsv2: 包含不同版本的 Spark-BigQuery 连接器代码。
• spark-bigquery-parent: 包含父项目的配置。
• spark-bigquery-pushdown: 包含用于推down查询的代码。
• spark-bigquery-python-lib: 包含 Python 客户端库的代码。
• spark-bigquery-scala-212-support: 包含支持 Scala 2.12 的代码。
• spark-bigquery-test: 包含测试代码。
• CHANGES.md: 包含项目的更新日志。
• CONTRIBUTING.md: 包含贡献指南。
• LICENSE: 包含项目许可证信息。
• PUSHDOWN.md: 包含推down查询的文档。
• README.md: 包含项目的主介绍。
• README-template.md: 包含 README 的模板文件。
• mvnw: Maven Wrapper 脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动通常依赖于 mvnw 文件，这是 Maven Wrapper 脚本，它允许用户在本地没有安装 Maven 的环境下构建项目。要启动项目，用户通常需要运行以下命令：

./mvnw clean install

这条命令会清理之前的构建结果，并重新构建整个项目。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 pom.xml 文件进行。以下是 pom.xml 文件的一些关键配置：

• project: 标签定义了项目的基本信息，如项目名称、版本等。
• modelVersion: 指定了项目模型的版本。
• groupId: 定义了项目的组织ID。
• artifactId: 定义了项目的ID。
• version: 定义了项目的版本。
• parent: 指定了父项目的信息，本项目中的父项目通常是用于聚合多个子模块的。
• dependencies: 列出了项目依赖的其他库或模块。
• build: 包含了构建项目的配置，如插件、插件配置等。

用户可以根据自己的需要修改这些配置，以适应不同的构建环境和需求。