推荐开源框架:Gestalt - 应用主题设计的优雅解决方案
2024-05-20 22:27:44作者:乔或婵

项目介绍
Gestalt 是一个轻量级且无侵入性的应用主题框架,支持动态切换主题动画。它让你能够轻松地为你的 iOS 应用添加暗黑模式或其他任何自定义主题,而不需要深入修改代码结构。通过简单的 API 设计,Gestalt 让你可以专注于应用的用户体验,而不是底层实现细节。
技术分析
Gestalt 的核心是 Theme 结构体和 Themeable 协议。你可以创建自己的主题结构体,包含不同组件(如字体、颜色或背景色)的主题样式,并提供亮色和暗色版本。然后,通过遵循 Themeable 协议,将这些主题应用到你的视图控制器或者视图上。ThemeManager 负责管理当前主题,并在主题改变时通知已注册的观察者。
特别的是,Gestalt 使用了一个巧妙的技巧来处理应用扩展中的主题切换,即使在无法访问主窗口的限制下,也能确保主题的正确更新。
应用场景
- 快速实现暗黑模式 - 对于那些尚未支持暗黑模式的应用,Gestalt 可以帮助你在短时间内完成这个功能的添加。
- 多主题应用 - 如果你的应用需要支持多种不同的视觉风格,Gestalt 提供了一种简单的方式去管理和切换这些主题。
- 动态界面调整 - 用户可以随时切换主题,Gestalt 会自动处理所有相关的界面更新,并通过平滑的动画提升用户体验。
项目特点
- 无侵入性 - 不需要大量修改现有代码,即可为应用添加主题功能。
- 轻量级 - 无需引入复杂的依赖库,Gestalt 的设计简洁高效。
- 动画支持 - 主题切换不仅实时,而且支持动画效果,增强交互体验。
- 易于理解和使用 - 明确的 API 设计使得集成和维护都非常简单。
- 跨平台兼容 - 支持 Carthage、CocoaPods 和 Swift Package Manager 安装,方便加入到任何 Swift 项目中。
如果你正在寻找一个优雅的方式来处理你的应用主题,Gestalt 绝对值得一试。其简洁的设计和强大的功能,将会使你的应用在视觉表现上更上一层楼。立即尝试并看看如何为你的应用带来全新的面貌吧!
许可证信息:Gestalt 遵循 MPL-2.0 许可证,可以在 LICENSE 文件中查看详细内容。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868