MyBatis-Plus代码生成器自定义模板配置指南
2025-05-13 07:57:58作者:凌朦慧Richard
MyBatis-Plus作为一款优秀的ORM框架,其代码生成器功能广受开发者喜爱。但在实际使用过程中,很多开发者会遇到自定义模板不生效的问题。本文将深入分析这一问题,并提供完整的解决方案。
问题现象分析
当开发者尝试使用MyBatis-Plus代码生成器时,可能会遇到以下情况:
- 在策略配置中指定了自定义模板路径
- 模板文件已放置在项目中指定位置
- 但生成的代码仍然使用默认模板而非自定义模板
根本原因
经过分析,这类问题通常源于以下两个原因:
- 模板文件路径配置错误:开发者可能使用了错误的相对路径或绝对路径
- 构建配置问题:模板文件未被正确包含在构建资源中,导致生成器无法找到模板文件
详细解决方案
1. 模板文件放置位置
MyBatis-Plus代码生成器支持两种模板文件放置方式:
- 类路径下:推荐将模板文件放在
src/main/resources/templates目录下 - 文件系统路径:使用绝对路径引用模板文件
2. 正确配置模板路径
在策略配置中,应使用以下方式指定模板路径:
.entityBuilder()
.javaTemplate("/templates/entity.java") // 类路径下的模板
.controllerBuilder()
.template("/templates/controller.java") // 类路径下的模板
注意路径前缀的/符号,这表示从类路径根目录开始查找。
3. 确保模板文件被包含
在Maven项目中,需要在pom.xml中确保模板文件被包含在资源中:
<build>
<resources>
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<includes>
<include>**/*.vm</include>
<include>**/*.xml</include>
<include>**/*.properties</include>
</includes>
</resource>
</resources>
</build>
4. 完整配置示例
以下是一个完整的代码生成器配置示例,展示了如何正确使用自定义模板:
FastAutoGenerator.create(dataSourceConfig)
.globalConfig(builder -> {
builder.author("author")
.outputDir("生成路径");
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.example");
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("表名")
.entityBuilder()
.javaTemplate("/templates/entity.java")
.enableLombok()
.controllerBuilder()
.template("/templates/controller.java")
.serviceBuilder()
.serviceTemplate("/templates/service.java")
.serviceImplTemplate("/templates/serviceImpl.java")
.mapperBuilder()
.mapperTemplate("/templates/mapper.java")
.mapperXmlTemplate("/templates/mapper.xml");
})
.execute();
常见问题排查
- 模板文件找不到:检查文件是否在正确位置,以及构建后是否出现在target/classes目录下
- 路径错误:尝试使用绝对路径进行测试
- 模板语法错误:确保模板文件使用正确的Velocity或Freemarker语法
最佳实践建议
- 将模板文件统一放置在resources/templates目录下
- 在pom.xml中明确包含模板文件类型
- 开发时先使用简单模板测试路径配置
- 考虑将模板配置提取为常量,提高代码可维护性
通过以上配置和注意事项,开发者可以充分利用MyBatis-Plus代码生成器的自定义模板功能,根据项目需求生成符合规范的代码结构,大大提高开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1