Unity-ARFoundation-HandDetection 项目教程
2024-09-25 16:54:45作者:平淮齐Percy
1. 项目的目录结构及介绍
Unity-ARFoundation-HandDetection/
├── Assets/
│ ├── CoreML/
│ │ └── HandModel.mlmodel
│ ├── Plugins/
│ │ └── iOS/
│ │ ├── HandDetector/
│ │ │ ├── Native/
│ │ │ │ ├── HandDetector.swift
│ │ │ │ └── HandDetectorBridge.mm
│ │ │ └── Managed/
│ │ │ └── HandDetector.cs
│ ├── Res/
│ ├── TestProj/
│ └── ...
├── Packages/
│ └── manifest.json
├── ProjectSettings/
│ └── ...
├── README.md
└── ...
目录结构介绍
- Assets/: 包含项目的所有资源文件,如模型、脚本、插件等。
- CoreML/: 包含用于手部检测的机器学习模型
HandModel.mlmodel。 - Plugins/: 包含用于 iOS 平台的插件。
- iOS/: 包含 Swift 插件和桥接文件。
- HandDetector/: 手部检测插件。
- Native/: 包含 Swift 文件和 Objective-C 桥接文件。
- HandDetector.swift: Swift 实现的手部检测逻辑。
- HandDetectorBridge.mm: Objective-C 桥接文件,用于 C# 和 Swift 之间的通信。
- Managed/: 包含 C# 脚本。
- HandDetector.cs: C# 脚本,用于调用 Swift 插件。
- Native/: 包含 Swift 文件和 Objective-C 桥接文件。
- HandDetector/: 手部检测插件。
- iOS/: 包含 Swift 插件和桥接文件。
- Res/: 包含项目的资源文件。
- TestProj/: 包含测试项目的相关文件。
- CoreML/: 包含用于手部检测的机器学习模型
- Packages/: 包含项目的包管理文件
manifest.json。 - ProjectSettings/: 包含项目的设置文件。
- README.md: 项目的说明文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 Assets/ 目录下的脚本文件和场景文件。具体来说,启动文件包括:
- HandDetector.cs: 这是主要的启动脚本,负责调用 Swift 插件进行手部检测。
- HandDetector.swift: 这是 Swift 实现的插件,负责实际的手部检测逻辑。
- HandDetectorBridge.mm: 这是 Objective-C 桥接文件,用于 C# 和 Swift 之间的通信。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 Packages/ 和 ProjectSettings/ 目录下。
Packages/manifest.json
这个文件用于管理项目的包依赖。例如,项目使用了 ARFoundation 插件,配置如下:
{
"dependencies": {
"com.unity.xr.arfoundation": "file:../ARPackages/com.unity.xr.arfoundation",
"com.unity.xr.arkit": "file:../ARPackages/com.unity.xr.arkit"
}
}
ProjectSettings/
这个目录包含项目的各种设置文件,如 ProjectSettings/EditorSettings.asset、ProjectSettings/GraphicsSettings.asset 等。这些文件定义了项目的编辑器设置、图形设置等。
通过以上介绍,您可以更好地理解 Unity-ARFoundation-HandDetection 项目的结构和配置,从而更方便地进行开发和调试。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0242
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
JoyAI-VL-Interaction-Preview京东开源首个开源、视觉驱动的实时交互模型——它能实时监控视频流,并自主决定何时发言、保持沉默或委托任务。Jinja00
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0181
kornia🐍 空间人工智能的几何计算机视觉库Python03
PaddleParallel Distributed Deep Learning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)C++02
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
786
5.15 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
2.08 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
721
1.45 K
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
767
989
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
481
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
483
181
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.13 K
1.17 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
189
240
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
157
249