首页
/ Prism项目v0.39.0版本发布:系统提示重构与响应处理优化

Prism项目v0.39.0版本发布:系统提示重构与响应处理优化

2025-07-02 03:41:05作者:吴年前Myrtle

Prism是一个专注于人工智能对话与嵌入技术的开源项目,它提供了简洁高效的API接口,帮助开发者快速集成各类AI模型能力。本次发布的v0.39.0版本主要针对系统提示处理和响应格式进行了重要重构,同时修复了一些关键问题。

系统提示处理机制重构

本次版本最显著的变化是对系统提示(System Prompt)处理方式的全面重构。在之前的版本中,系统提示是通过SystemMessage类实现的,并与其他消息类型一起存储在消息数组中。这种设计在实际使用中存在几个问题:

  1. 系统提示与其他用户消息混在一起,逻辑上不够清晰
  2. 某些AI模型(如Anthropic)对系统提示的处理有特殊要求
  3. 开发者难以快速识别和修改系统级别的提示

新版本将系统提示移到了专门的systemPrompts属性中,这一改变带来了几个优势:

  • 更清晰的代码结构:系统提示与普通消息分离,提高了代码可读性
  • 更好的模型兼容性:针对不同模型可以更灵活地处理系统提示
  • 更直观的API设计:开发者可以明确区分系统级提示和对话内容

值得注意的是,使用Anthropic模型时如果同时使用SystemMessagewithMessages方法将会抛出异常,这是为了强制开发者遵循新的最佳实践。

响应处理优化

另一个重要改进是对响应处理逻辑的优化,特别是在Ollama集成方面。新版本确保总是返回最终响应(final response),而不是中间状态。这一变化使得:

  • 响应处理更加可靠和一致
  • 开发者无需额外处理中间状态
  • 错误处理更加明确和可预测

同时,移除了结构化响应步骤中的object键,简化了响应数据结构,使API更加简洁。

嵌入功能修复

在嵌入(embeddings)功能方面,本次版本修复了响应文档块(Response Doc Block)中的类型定义问题,明确将响应值类型标注为浮点数(float)。这一看似微小的改动实际上:

  • 提高了API文档的准确性
  • 帮助开发者正确理解和使用嵌入功能
  • 避免了潜在的数值类型混淆问题

升级建议

对于现有项目升级到v0.39.0版本,开发者需要注意以下几点:

  1. 检查所有使用SystemMessage的地方,确保它们不再与其他消息混合使用
  2. 更新依赖结构化响应步骤object键的代码
  3. 验证嵌入功能中浮点数处理的正确性

这些改进虽然带来了一些破坏性变更,但从长远来看将使Prism项目的架构更加清晰和健壮,为未来的功能扩展奠定更好的基础。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4