Wasmer运行Doom游戏WASM模块的内存访问问题分析与修复
2025-05-11 00:48:36作者:虞亚竹Luna
背景介绍
在WebAssembly生态系统中,Wasmer作为一个领先的运行时环境,旨在为各种平台提供高效的WASM执行能力。近期开发者发现一个有趣的现象:当尝试运行一个经过特殊移植的Doom游戏WASM版本时,Wasmer运行时出现了"out of bounds memory access"错误,而同样的模块在浏览器环境和Wasmtime中却能正常运行。
问题现象
这个移植版的Doom游戏WASM模块在初始化阶段会输出一系列调试信息。在正常环境下,应该依次打印:
- Hello, World提示信息
- Rust环境初始化成功标志
- Doom游戏初始化日志
- 内存分配信息
但在Wasmer环境下,执行会在第二步之后中断,并抛出内存越界访问错误。这一现象在Wasmer 4.2.0版本中首次被发现并报告。
技术分析
经过深入调查,发现问题根源在于WASM模块中的函数调用机制。具体表现为:
- 模块使用了
call_indirect指令来调用导入的函数 - 这些导入函数是通过Wasmer的C API创建的动态函数
- 在底层实现中,动态函数缺少必要的
func_ptr指针 - 当执行
call_indirect时,实际会跳转到零地址 - 不同后端对此的处理方式不同:
- LLVM后端会抛出
IndirectCallToNull陷阱 - Cranelift和Singlepass后端则会产生段错误,被VM层解释为内存越界
- LLVM后端会抛出
最小复现案例
为了更清晰地理解问题,开发者创建了一个最小化的WAT格式复现案例:
(module
(type (func))
(import "env" "memory" (memory 17))
(import "env" "func" (func $imported_func (type 0)))
(func $other_func (type 0)
call $imported_func
return
)
(func $func (type 0)
i32.const 1
call_indirect (type 0)
return
)
(table 3 3 funcref)
(export "func" (func $func))
(elem (i32.const 1) func $imported_func $other_func)
)
这个案例清晰地展示了问题发生的条件:通过间接调用导入函数时触发的异常行为。
解决方案
问题的修复集中在Wasmer的函数创建机制上。具体改进包括:
- 确保所有通过
Function::new创建的动态函数都获得有效的func_ptr - 统一各后端对无效函数指针的处理逻辑
- 增强C API层面对函数调用的安全检查
修复后的版本(Wasmer 4.3.5)已经能够正确处理这类间接函数调用场景,使得Doom游戏的WASM移植版可以正常运行。
技术启示
这个案例揭示了WASM运行时实现中的几个重要技术点:
- 间接函数调用在跨语言边界时的特殊处理需求
- C API与原生Rust API在实现细节上的潜在差异
- 不同编译器后端对同一规范可能采取的不同实现策略
- WASM模块在不同运行时环境下的行为一致性挑战
对于WASM运行时开发者而言,这个案例强调了全面测试覆盖的重要性,特别是对于边界条件和跨语言调用场景。对于应用开发者,则提醒我们在选择WASM运行时要充分考虑其兼容性特性。
结语
Wasmer团队通过这个问题的修复,不仅解决了一个具体的游戏兼容性问题,更重要的是完善了运行时对WASM规范的支持程度。这种对技术细节的深入探究和快速响应,体现了开源项目维护者对产品质量的承诺,也为WASM生态的成熟发展做出了贡献。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218