Sing-box项目中fakeip DNS解析的bug分析与修复
2025-05-09 03:58:34作者:钟日瑜
背景介绍
在开源网络工具Sing-box的最新版本1.12.0-alpha.4中,用户发现了一个与fakeip DNS解析相关的bug。该问题表现为当使用fakeip功能时,直接通过IP地址访问与通过域名访问会出现不一致的行为。
问题现象
用户配置了Sing-box的DNS模块,其中包含fakeip功能用于特定域名后缀(如*.plusls)的解析。测试发现:
- 通过mixed入站使用域名访问(如ssh pve.plusls)能够正常工作
- 但先通过dig获取fakeip后再直接使用IP地址访问(如ssh 198.18.0.10)则会失败,提示"empty result"和"name error"
技术分析
这个问题涉及到Sing-box中fakeip实现的核心机制。fakeip是一种DNS技术,它会为域名返回一个预设范围内的虚拟IP地址,同时维护一个域名与fakeip的映射表。
当流量经过Sing-box时,系统会检查目标IP是否在fakeip范围内。如果是,则会查找对应的原始域名,然后根据路由规则处理请求。这个bug表明在反向查找(从IP到域名)的环节出现了问题。
根本原因
经过开发团队分析,问题出在fakeip的反向解析逻辑上。当直接使用fakeip访问时:
- 系统能正确识别出目标IP属于fakeip范围
- 但在尝试查找对应的原始域名时,查询返回了空结果
- 导致后续的路由决策无法正确执行
解决方案
该问题已在Sing-box的代码库中修复。修复的核心是完善了fakeip的反向解析机制,确保:
- 维护的域名-IP映射表能够双向查询
- 当收到目标为fakeip的请求时,能可靠地找到原始域名
- 后续的路由决策能基于原始域名正确执行
影响范围
这个bug影响所有使用fakeip功能且需要直接通过IP地址访问的场景。特别是:
- 某些应用程序可能会缓存DNS结果并直接使用IP
- 需要同时支持域名和IP访问的环境
- 使用工具链(如proxychains)的环境
最佳实践
为了避免类似问题,建议用户:
- 尽量使用域名而非IP地址访问资源
- 定期更新到最新版本以获取bug修复
- 在复杂网络环境中充分测试各种访问方式
- 关注项目的问题追踪系统以获取最新信息
总结
Sing-box团队快速响应并修复了这个fakeip DNS解析的bug,体现了开源项目的敏捷性。对于依赖fakeip功能的用户,建议升级到包含此修复的版本,以确保网络功能的完整性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492