Detect-Resolution-Android 项目启动与配置教程
1. 项目的目录结构及介绍
Detect-Resolution-Android 项目的主要目录结构如下所示:
Detect-Resolution-Android/
│
├── app/ # 应用程序主目录
│ ├── src/ # 源代码目录
│ │ ├── main/ # 主目录
│ │ │ ├── java/ # Java源代码目录
│ │ │ ├── res/ # 资源目录
│ │ │ │ ├── drawable/ # 图片资源
│ │ │ │ ├── layout/ # 布局文件
│ │ │ │ ├── mipmap/ # 图标资源
│ │ │ │ ├── values/ # 值目录,包含strings.xml等
│ │ │ ├── AndroidManifest.xml # 应用配置文件
│ │ │
│ │ ├── assets/ # 资产目录
│ │ └── build.gradle # 模块构建脚本
│ │
│ └── build/ # 构建目录
│
├── gradle/ # Gradle配置目录
│ └── wrapper/ # Gradle Wrapper配置
│
├── .gitignore # Git忽略文件配置
├── build.gradle # 项目构建脚本
└── settings.gradle # 项目设置脚本
app/:应用程序的主目录,包含了所有的源代码和资源文件。src/:源代码目录,包含了Java源代码和资源文件。res/:资源目录,包含了应用程序的各种资源,如图片、布局文件等。assets/:资产目录,用于存放非编译资源,如大型文件或者原始文件。build/:构建目录,用于存放构建过程中的中间文件和输出文件。gradle/:Gradle配置目录,用于存放Gradle相关的配置文件。.gitignore:Git忽略文件配置,用于指定在Git版本控制中需要忽略的文件。build.gradle:项目构建脚本,用于配置项目的构建过程。settings.gradle:项目设置脚本,用于配置项目的全局设置。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是位于 app/src/main/ 目录下的 AndroidManifest.xml。
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.example.detectresolutionandroid">
<application
...
android:label="@string/app_name">
<activity
android:name=".MainActivity"
android:label="@string/app_name"
android:theme="@style/AppTheme.NoActionBar">
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
</intent-filter>
</activity>
...
</application>
</manifest>
在 AndroidManifest.xml 文件中,定义了应用程序的基本信息和启动活动(MainActivity)。<activity> 标签定义了一个活动,其中 android:name 属性指定了活动的类名,android:label 属性指定了活动的标题,android:theme 属性指定了活动的主题样式。
在 <intent-filter> 标签中,定义了使该活动成为启动器的过滤器。<action> 标签的 android:name 属性设置为 "android.intent.action.MAIN" 表示这是主活动,<category> 标签的 android:name 属性设置为 "android.intent.category.LAUNCHER" 表示该活动可以作为启动器。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包含 app/src/main/res/values/strings.xml 和 app/build.gradle。
strings.xml
<resources>
<string name="app_name">Detect Resolution</string>
...
</resources>
在 strings.xml 文件中,定义了应用程序中使用的字符串资源。例如,app_name 是应用程序的名称,在 AndroidManifest.xml 文件中用于指定活动的标题。
build.gradle
// Top-level build file where you can add configuration options common to all sub-projects/modules.
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath "com.android.tools.build:gradle:4.1.0"
// NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong
// in the individual module build.gradle files
}
}
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
}
}
task clean(type: Delete) {
delete rootProject.buildDir
}
在 build.gradle 文件中,定义了项目的构建脚本。这里包含了项目的依赖项和构建路径。buildscript 块中定义了构建脚本的依赖项,allprojects 块中定义了所有子项目的仓库。task clean 定义了一个清理任务,用于删除构建目录。
在项目的实际开发过程中,还可能需要配置其他文件,如 proguard-rules.pro(混淆规则文件)和 build.gradle(模块级构建脚本)等。这些文件和配置将根据项目的具体需求进行相应的设置。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00