Security Onion SOC告警模块排序功能修复解析
2025-06-20 18:29:13作者:裴锟轩Denise
问题背景
Security Onion作为一款开源的网络安全监控平台,其SOC(安全运营中心)模块中的告警排序功能在2.4.120版本中出现异常。具体表现为:
- 严重等级(Critical/High/Medium/Low)排序从逻辑排序变为字母排序
- 页面导航后排序状态无法保持
技术分析
预期行为
在2.4.111及之前版本中,event.severity_label字段的排序遵循网络安全领域的标准优先级:
- Critical(严重)
- High(高)
- Medium(中)
- Low(低)
这种排序方式符合安全事件处理的常规工作流程,便于安全人员优先处理高危告警。
异常表现
版本升级到2.4.120后出现:
- 排序逻辑异常:改为简单的字母顺序排序(Critical > High > Low > Medium)
- 状态保持失效:页面跳转后无法记忆上次的排序状态
影响评估
该缺陷会导致:
- 安全人员需要额外时间手动筛选高优先级告警
- 工作效率下降,可能延误关键安全事件的响应
- 用户体验一致性被破坏
解决方案
开发团队通过以下方式修复:
- 恢复逻辑排序:重新实现severity_label字段的自定义排序逻辑
- 持久化状态存储:修复页面状态保持机制
验证结果
在2.4.130版本中确认修复:
- 严重等级恢复正确排序(Critical > High > Medium > Low)
- 页面导航后排序状态保持正常
- 界面显示与交互符合安全分析人员的工作习惯
最佳实践建议
对于Security Onion用户:
- 定期检查版本更新说明
- 重要功能变更应在测试环境验证
- 遇到类似界面异常时可检查:
- 浏览器缓存状态
- 用户自定义设置
- 版本变更日志
该修复体现了Security Onion团队对用户体验细节的关注,确保了安全运维人员能够高效处理安全事件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
422
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869