Apache Pulsar Helm Chart 下载与安装教程
2024-11-29 06:38:22作者:苗圣禹Peter
1. 项目介绍
Apache Pulsar 是一款分布式发布-订阅消息传递系统,适用于处理高吞吐量的消息。Pulsar Helm Chart 是 Apache Pulsar 在 Kubernetes 环境下的部署工具,通过 Helm 图表可以轻松地在 Kubernetes 上安装和配置 Pulsar。
2. 项目下载位置
项目存储在 GitHub 上,你可以通过以下地址访问项目:
https://github.com/apache/pulsar-helm-chart.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保你的环境满足以下要求:
- Kubernetes 集群,版本 1.23 或更高
- Helm 版本 3 (3.12.0 或更高)
- kubectl 版本 1.23 或更高
以下是环境配置的图片示例:

图1:Helm 安装示例

图2:kubectl 配置示例
4. 项目安装方式
步骤 1: 添加 Helm 仓库
首先,将 Pulsar Helm Chart 添加到本地 Helm 仓库:
helm repo add apache https://pulsar.apache.org/charts
步骤 2: 更新 Helm 仓库
更新 Helm 仓库以获取最新的图表信息:
helm repo update
步骤 3: 配置 values 文件
根据你的需求配置 values.yaml 文件。这个文件包含了 Pulsar 部署的所有配置项。
步骤 4: 安装 Helm 图表
使用以下命令安装 Pulsar Helm 图表:
helm install <release-name> -n <namespace> -f your-values.yaml apache/pulsar
将 <release-name> 替换为你选择的发布名称,<namespace> 替换为你的 Kubernetes 命名空间。
5. 项目处理脚本
在 Pulsar Helm Chart 中,已经包含了一系列的 Kubernetes 脚本,用于处理部署过程中的各种任务,包括但不限于:
- 自动生成 TLS 证书
- 配置 Pulsar 组件
- 部署监控和日志组件
具体的脚本和配置可以根据 values.yaml 文件进行调整。
以上就是 Apache Pulsar Helm Chart 的下载与安装教程,通过这个图表,你可以快速地在 Kubernetes 上部署和管理 Pulsar 集群。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30