探索Amazon Connect IVR录音与实时转录
2024-06-09 20:20:51作者:晏闻田Solitary
项目简介
Amazon Connect IVR Recording是一个强大的开源解决方案,旨在简化利用Amazon Connect实时音频流和Amazon Transcribe实时转录的起点。这个项目提供了一套示例Lambda函数,可以根据您的需求创建各种不同的应用场景,如IVR语音记录和客户语音转录。
技术架构剖析
本项目基于以下服务构建:Amazon Connect、Amazon Kinesis Video Streams、Amazon Transcribe、Amazon DynamoDB、AWS Lambda和Amazon S3。其核心工作流程如下图所示:

一旦客户连接到Amazon Connect,音频会被实时流式传输到Kinesis Video Streams。Lambda函数会消费这些流,将音频保存到S3,并通过Amazon Transcribe进行实时转录。转录结果存入DynamoDB表中,便于后续查询。此外,原始音频也会被整合成单一文件存储在S3上。
应用场景
- 客户服务记录:用于记录客户服务交互以供质量监控或纠纷解决。
- 实时转录:为听力障碍客户提供实时的文字反馈,提升服务质量。
- 数据分析:对大量通话进行自动转录,提取关键信息进行业务洞察。
项目特点
- 灵活性:通过环境变量控制Lambda行为,适应不同场景需求。
- 高效处理:利用Amazon Transcribe实时转音,加快数据处理速度。
- 全面集成:无缝集成多种AWS服务,提供端到端解决方案。
- 易于部署:只需几步简单操作即可在Amazon Connect实例中启用录音和转录功能。
开始你的旅程
开始使用Amazon Connect IVR Recording非常直观。首先,下载预打包的Lambda函数,然后通过CloudFormation模板在您的账户中部署。配置好S3桶、导入Contact Flows到Amazon Connect实例,并设置必要的环境变量,就能体验到实时录音和转录的强大功能。
想要深入研究,可以自行构建KVS Transcriber项目,利用Gradle管理依赖并打包Lambda应用。此项目提供了丰富的文档和示例,无论你是AWS新手还是经验丰富的开发者,都能快速上手。
探索Amazon Connect IVR Recording,开启你的智能语音交互新体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
211
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212