CubicStylization_Cpp 项目教程
2024-09-18 17:02:16作者:柯茵沙
1. 项目介绍
CubicStylization_Cpp 是一个基于 C++ 实现的 3D 风格化工具,它可以将一个三角网格模型转换为立方体风格化的模型。该项目是基于 "Cubic Stylization" 算法,由 Hsueh-Ti Derek Liu 和 Alec Jacobson 提出。该算法通过将输入的三角网格模型进行立方体化处理,生成具有立方体风格的输出模型。
2. 项目快速启动
2.1 下载项目
首先,通过以下命令克隆项目仓库:
git clone --recursive https://github.com/HTDerekLiu/CubicStylization_Cpp.git
2.2 编译和运行 ImGui 版本
进入项目目录并编译 ImGui 版本的程序:
cd CubicStylization_Cpp/cubicStylization_ImGui
mkdir build
cd build
cmake ..
make
编译完成后,运行程序:
./cubicStylization_bin [meshName]
其中 [meshName] 是示例网格文件的路径,示例网格文件位于 /CubicStylization_Cpp/meshes 目录下。
2.3 编译和运行命令行版本
进入项目目录并编译命令行版本的程序:
cd CubicStylization_Cpp/cubicStylization_cmd
mkdir build
cd build
cmake ..
make
编译完成后,运行程序:
./cubicStylization_bin [meshName] [lambda]
其中 [meshName] 是输入网格文件的路径,[lambda] 是控制立方体化程度的参数。输出文件将保存在 /CubicStylization_Cpp/cubicStylization_cmd/ 目录下。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
CubicStylization_Cpp 可以应用于以下场景:
- 游戏开发:用于生成具有独特风格的 3D 模型,增强游戏的视觉效果。
- 建筑设计:将复杂的建筑模型简化为立方体风格,便于快速设计和展示。
- 艺术创作:艺术家可以使用该工具将 3D 模型转换为具有艺术感的立方体风格作品。
3.2 最佳实践
- 参数调整:在命令行版本中,通过调整
lambda参数可以控制立方体化的程度,建议根据具体需求进行调整。 - 模型预处理:确保输入的三角网格模型是流形网格,以获得最佳的立方体化效果。
4. 典型生态项目
CubicStylization_Cpp 可以与其他 3D 建模和渲染工具结合使用,例如:
- Blender:可以将生成的立方体风格化模型导入 Blender 进行进一步的编辑和渲染。
- Unity:将模型导入 Unity 用于游戏开发,增强游戏场景的视觉效果。
- Maya:在 Maya 中使用生成的模型进行动画制作和渲染。
通过结合这些工具,可以进一步提升 CubicStylization_Cpp 的应用价值和效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1