Apache Druid构建过程中javadoc生成问题的分析与解决
2025-05-16 18:26:35作者:吴年前Myrtle
问题背景
在Apache Druid项目的构建过程中,开发人员使用Maven执行构建命令时遇到了javadoc生成失败的问题。具体表现为在使用特定Maven profile组合(apache-release、dist、rat)并跳过测试和依赖检查时,构建过程在生成Java文档阶段抛出异常。
错误现象
执行以下Maven命令时出现构建失败:
mvn clean install -Papache-release,dist,rat -DskipTests -Dgpg.skip -Ddependency-check.skip=true
错误信息显示:
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin:2.10.1:jar (attach-javadocs) on project grpc-query: MavenReportException: Error while creating archive:
[ERROR] Exit code: 1 - /Users/druid/extensions-contrib/grpc-query/target/generated-sources/protobuf/grpc-java/org/apache/druid/grpc/proto/HealthGrpc.java:7: error: cannot find symbol
[ERROR] @javax.annotation.Generated(
问题分析
-
根本原因:错误表明在生成javadoc时无法找到
javax.annotation.Generated
符号。这通常是由于缺少必要的依赖或编译环境配置不当导致的。 -
构建上下文:
- 使用了
apache-release
、dist
和rat
这三个profile组合 - 跳过了测试(
-DskipTests
) - 跳过了GPG签名(
-Dgpg.skip
) - 跳过了依赖检查(
-Ddependency-check.skip=true
)
- 使用了
-
潜在影响因素:
- 特定profile组合可能引入了额外的构建要求
- 跳过依赖检查可能导致某些必要的依赖未被正确解析
- 生成的protobuf代码可能依赖于特定的注解处理器
解决方案
-
临时解决方案:
- 移除
rat
profile或-Ddependency-check.skip=true
参数 - 确保所有必要的依赖都可用
- 移除
-
长期解决方案:
- 更新构建文档,明确说明不同profile组合的使用场景和限制
- 考虑在构建配置中添加必要的依赖声明
- 对于生成的代码,确保其依赖在javadoc生成阶段可用
最佳实践建议
-
构建环境配置:
- 确保开发环境包含完整的Java开发工具链
- 检查Maven配置是否正确,特别是本地仓库设置
-
构建命令选择:
- 对于日常开发,可以使用简化的构建命令
- 完整发布构建应确保所有依赖和检查都正确执行
-
依赖管理:
- 避免随意跳过依赖检查,除非确实了解其影响
- 对于生成的代码,确保其依赖项在构建的各阶段都可用
总结
Apache Druid构建过程中的javadoc生成问题通常与构建环境配置和profile使用方式有关。开发人员应理解不同构建profile的作用和相互影响,合理选择构建参数。项目维护者也应考虑完善构建文档,帮助开发者避免类似问题。
对于新接触Druid项目的开发者,建议从简单的构建命令开始,逐步了解各构建选项的作用,而不是直接使用复杂的profile组合。这有助于定位和解决构建过程中出现的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0360Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++086Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
189
2.14 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
205
284

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

Ascend Extension for PyTorch
Python
58
89

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
966
571

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
545
76

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
192

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.01 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
392
23