www-project-ai-testing-guide 的项目扩展与二次开发
2025-06-27 07:55:33作者:邬祺芯Juliet
项目的基础介绍
OWASP AI Testing Guide 项目是一个开源项目,旨在为测试人工智能系统提供全面、结构化的方法和最佳实践。随着人工智能系统在关键应用中变得日益重要,确保其可靠性、安全性和道德一致性变得至关重要。与传统软件测试相比,测试人工智能系统面临独特的挑战,需要专门的测试方法和框架。
项目的核心功能
该项目的主要功能是提供一个关于人工智能系统测试的全面指南,包括但不限于以下方面:
- 提供结构化的测试方法,以评估人工智能系统的安全性和可靠性。
- 提供关于设计、创建、测试和采购安全和隐私保护的人工智能系统的清晰指导。
- 介绍针对大型语言模型和生成式人工智能应用的风险、漏洞和缓解措施。
项目使用了哪些框架或库?
目前,项目主要使用了 HTML 和 Ruby 两种语言。HTML 用于编写项目的文档和页面,而 Ruby 则用于项目的一些内部逻辑处理。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
/: 项目根目录。/assets/: 存放项目中的静态资源,如图片等。/docs/: 存放项目的文档文件。/Gemfile: Ruby 项目的依赖文件。/README.md: 项目说明文件。/SECURITY.md: 项目安全政策文件。/CONTRIBUTING.md: 项目贡献指南文件。- 其他目录和文件:包括项目配置文件、页面文件等。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:可以基于现有的测试方法,进一步扩展测试场景,增加更多针对特定类型人工智能系统的测试案例。
- 框架整合:可以将项目与现有的自动化测试框架整合,如 Selenium、JUnit 等,以实现更高效的自动化测试。
- 可视化界面:为项目开发一个图形化界面,帮助用户更直观地进行测试配置和结果查看。
- 社区共建:鼓励更多的开发者和安全专家参与项目的贡献,共同提升项目的质量和实用性。
- 国际化:项目目前主要是英文文档,可以考虑将其翻译为其他语言,以服务更广泛的用户群体。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218