React Native Navigation 在 iOS 上编译时遇到 Coroutine.h 文件缺失问题的解决方案
在 React Native 生态系统中,React Native Navigation 是一个广受欢迎的路由和导航库。近期有开发者反馈,在将 React Native 从 0.73.6 升级到 0.76.0 版本后,iOS 平台构建时出现了 'folly/experimental/coro/Coroutine.h' file not found 的编译错误。
问题背景
这个错误通常出现在 React Native 项目升级过程中,特别是当涉及到 Folly 库(Facebook 开源的 C++ 库)的版本变更时。Folly 是 React Native 底层依赖的重要组件之一,它提供了许多 C++ 扩展功能。
在 React Native 0.76.0 版本中,Folly 库的配置发生了变化,导致某些头文件路径或编译标志不兼容,从而引发了 Coroutine.h 文件找不到的问题。
解决方案
经过社区验证,目前有以下几种可行的解决方案:
方案一:修改 Folly 配置标志
在项目的 Podfile 中添加以下 post_install 钩子:
post_install do |installer|
system("chmod -R u+w Pods/RCT-Folly")
Dir.glob("Pods/RCT-Folly/folly/Portability.h").each do |file|
text = File.read(file)
new_contents = text.gsub('#define FOLLY_HAS_COROUTINES 1', '#define FOLLY_HAS_COROUTINES 0')
File.open(file, "w") { |file| file.puts new_contents }
end
end
这个方案的工作原理是:
- 首先确保对 RCT-Folly 目录有写入权限
- 找到 Folly 的 Portability.h 头文件
- 将 FOLLY_HAS_COROUTINES 标志从 1 改为 0,禁用协程功能
方案二:直接修改项目配置
另一种方法是在 Xcode 项目的构建设置中添加预处理器宏:
-DFOLLY_CFG_NO_COROUTINES=1
这个宏会告诉编译器不要包含协程相关的代码,从而避免编译时查找 Coroutine.h 文件。
注意事项
-
这些解决方案主要是通过禁用 Folly 的协程功能来绕过编译错误,如果项目确实需要使用协程特性,可能需要寻找其他解决方案。
-
在 React Native 0.76.1 版本中,虽然这个特定问题可以通过上述方法解决,但开发者报告还存在其他构建问题需要处理。
-
建议在修改这些配置前,先备份项目,并确保理解这些更改对项目可能产生的影响。
深入理解
这个问题的根源在于 React Native 新版本中 Folly 库的更新带来了协程功能的默认启用,而 React Native Navigation 或其他依赖库可能还没有完全适配这一变化。协程是 C++20 引入的重要特性,用于简化异步编程,但在某些环境下可能不需要或不被支持。
对于 React Native 开发者来说,理解这些底层依赖的变化对于解决升级过程中的兼容性问题非常重要。随着 React Native 生态系统的不断演进,类似的底层库更新可能会带来更多的构建挑战,保持对社区动态的关注和及时调整项目配置是关键。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00