推荐开源项目:chatserver——构建网页在线聊天系统的利器!
2024-05-20 02:49:40作者:齐添朝
项目介绍
chatserver是一个强大的网页在线聊天系统后端,采用现代化的技术栈,旨在提供实时、高效且安全的通信体验。这个项目支持私聊、群聊、文件传输、以及丰富的功能如白板协作和音视频通话,为开发者打造了一套完整的社交平台解决方案。
项目技术分析
技术栈
- 后端:以
Spring Boot为核心,搭配Spring Security确保安全性,利用Socket.io实现实时通讯,借助Redis作为缓存与状态管理,MongoDB用于数据持久化,还有Nginx做反向代理和负载均衡,以及FastDFS处理文件存储。 - 前端:采用
Vue.js和React两种流行前端框架,WebSocket增强实时性,Element-UI提升用户界面友好度,WebRTC实现音视频通话和白板协作。
设计亮点
- 使用
JWT实现用户认证与授权,保证数据的安全交换。 - 集成
Netty-socketio高效处理前端推送的消息,并即时响应给目标客户端。 - 利用
Nginx隐藏真实服务器地址,增强了系统安全性。 FastDFS提供文件存储,Coturn实现跨域P2P通信。
应用场景
- 在线教育平台:实时互动教学,共享白板,语音视频沟通。
- 协作办公工具:团队成员间的快速交流,文档共享,任务安排。
- 社交媒体应用:创建聊天室,分享动态,实时朋友圈互动。
- 企业内部通讯:构建企业级即时通讯系统,提高工作效率。
项目特点
- 全面的功能:包括私聊、群聊、文件分享、音视频通话等,满足多元化需求。
- 灵活的架构:基于前后端分离的设计,易于扩展和维护。
- 高效的实时性:采用
WebSocket和Socket.io,实现消息即时传递。 - 安全保障:
Spring Security加JWT双重保障,保护用户隐私和数据安全。 - 友好的API:提供清晰的接口,便于与其他系统集成。
为了帮助开发者快速上手,项目提供了详细的配置教程和运行指南,还包括了实际的演示链接,让您可以立即体验其强大功能。无论您是在寻找一个现成的聊天系统后端,还是希望通过学习该项目来提升自己的技术能力,chatserver都是值得一试的选择。
现在就加入我们,一起探索chatserver的世界,开启您的高效在线通信之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217