JavaScript for Shiny 项目教程
2024-09-25 14:01:10作者:傅爽业Veleda
1. 项目介绍
JavaScript for Shiny 是一个为 Shiny 用户设计的开源项目,旨在帮助 Shiny 用户学习和使用 JavaScript 来扩展 Shiny 应用的功能。该项目由 Garrick Aden-Buie 在 rstudio::conf 2020 上发布,提供了丰富的资源和教程,帮助用户掌握 JavaScript 的基本知识,并将其应用于 Shiny 应用中。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
首先,确保你已经安装了 R 和 RStudio。然后,使用以下命令安装必要的 R 包:
install.packages("shiny")
install.packages("htmltools")
install.packages("htmlwidgets")
2.2 克隆项目
使用 Git 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/rstudio-conf-2020/js-for-shiny.git
2.3 运行示例
进入项目目录并运行示例 Shiny 应用:
setwd("js-for-shiny")
shiny::runApp("examples/basic_example")
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自定义 Shiny 组件
通过 JavaScript,你可以自定义 Shiny 组件的外观和行为。例如,使用 JavaScript 实现一个自定义的日期选择器:
library(shiny)
library(htmltools)
ui <- fluidPage(
tags$head(
tags$script(src = "https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/air-datepicker/2.2.3/js/datepicker.min.js"),
tags$link(rel = "stylesheet", href = "https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/air-datepicker/2.2.3/css/datepicker.min.css")
),
tags$input(id = "datepicker", type = "text", class = "datepicker"),
tags$script(HTML("
$(function() {
$('#datepicker').datepicker();
});
"))
)
server <- function(input, output, session) {}
shinyApp(ui, server)
3.2 数据交互
JavaScript 可以用于实现 Shiny 应用中的数据交互。例如,使用 JavaScript 实现一个实时更新的图表:
library(shiny)
library(htmlwidgets)
library(plotly)
ui <- fluidPage(
plotlyOutput("plot"),
tags$script(HTML("
Shiny.addCustomMessageHandler('updatePlot', function(data) {
Plotly.newPlot('plot', data);
});
"))
)
server <- function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlotly({
plot_ly(data = iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, type = 'scatter', mode = 'markers')
})
observe({
session$sendCustomMessage(type = 'updatePlot', message = list(data = iris))
})
}
shinyApp(ui, server)
4. 典型生态项目
4.1 htmlwidgets
htmlwidgets 是一个 R 包,允许你将 JavaScript 可视化库(如 D3.js、Plotly 等)集成到 Shiny 应用中。通过 htmlwidgets,你可以轻松地将复杂的 JavaScript 可视化组件嵌入到 Shiny 应用中。
4.2 shinyjs
shinyjs 是一个 R 包,提供了一些方便的 JavaScript 函数,帮助你在 Shiny 应用中执行常见的 JavaScript 操作,如隐藏/显示元素、禁用/启用按钮等。
4.3 shinyAce
shinyAce 是一个 R 包,允许你在 Shiny 应用中嵌入一个功能强大的代码编辑器,支持语法高亮、自动补全等功能。它基于 Ace 编辑器,可以通过 JavaScript 进行高度定制。
通过这些生态项目,你可以进一步扩展 Shiny 应用的功能,提升用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
559
98
暂无描述
Dockerfile
704
4.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
412
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
955
Ascend Extension for PyTorch
Python
568
694
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
78
5
暂无简介
Dart
950
235