JavaScript for Shiny 项目教程
2024-09-25 14:01:10作者:傅爽业Veleda
1. 项目介绍
JavaScript for Shiny 是一个为 Shiny 用户设计的开源项目,旨在帮助 Shiny 用户学习和使用 JavaScript 来扩展 Shiny 应用的功能。该项目由 Garrick Aden-Buie 在 rstudio::conf 2020 上发布,提供了丰富的资源和教程,帮助用户掌握 JavaScript 的基本知识,并将其应用于 Shiny 应用中。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
首先,确保你已经安装了 R 和 RStudio。然后,使用以下命令安装必要的 R 包:
install.packages("shiny")
install.packages("htmltools")
install.packages("htmlwidgets")
2.2 克隆项目
使用 Git 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/rstudio-conf-2020/js-for-shiny.git
2.3 运行示例
进入项目目录并运行示例 Shiny 应用:
setwd("js-for-shiny")
shiny::runApp("examples/basic_example")
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自定义 Shiny 组件
通过 JavaScript,你可以自定义 Shiny 组件的外观和行为。例如,使用 JavaScript 实现一个自定义的日期选择器:
library(shiny)
library(htmltools)
ui <- fluidPage(
tags$head(
tags$script(src = "https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/air-datepicker/2.2.3/js/datepicker.min.js"),
tags$link(rel = "stylesheet", href = "https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/air-datepicker/2.2.3/css/datepicker.min.css")
),
tags$input(id = "datepicker", type = "text", class = "datepicker"),
tags$script(HTML("
$(function() {
$('#datepicker').datepicker();
});
"))
)
server <- function(input, output, session) {}
shinyApp(ui, server)
3.2 数据交互
JavaScript 可以用于实现 Shiny 应用中的数据交互。例如,使用 JavaScript 实现一个实时更新的图表:
library(shiny)
library(htmlwidgets)
library(plotly)
ui <- fluidPage(
plotlyOutput("plot"),
tags$script(HTML("
Shiny.addCustomMessageHandler('updatePlot', function(data) {
Plotly.newPlot('plot', data);
});
"))
)
server <- function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlotly({
plot_ly(data = iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, type = 'scatter', mode = 'markers')
})
observe({
session$sendCustomMessage(type = 'updatePlot', message = list(data = iris))
})
}
shinyApp(ui, server)
4. 典型生态项目
4.1 htmlwidgets
htmlwidgets 是一个 R 包,允许你将 JavaScript 可视化库(如 D3.js、Plotly 等)集成到 Shiny 应用中。通过 htmlwidgets,你可以轻松地将复杂的 JavaScript 可视化组件嵌入到 Shiny 应用中。
4.2 shinyjs
shinyjs 是一个 R 包,提供了一些方便的 JavaScript 函数,帮助你在 Shiny 应用中执行常见的 JavaScript 操作,如隐藏/显示元素、禁用/启用按钮等。
4.3 shinyAce
shinyAce 是一个 R 包,允许你在 Shiny 应用中嵌入一个功能强大的代码编辑器,支持语法高亮、自动补全等功能。它基于 Ace 编辑器,可以通过 JavaScript 进行高度定制。
通过这些生态项目,你可以进一步扩展 Shiny 应用的功能,提升用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
656
4.26 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
500
606
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
890
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
861
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
218
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195