Chargify API Ruby Wrapper 使用指南
2024-12-23 22:58:13作者:蔡怀权
本文档旨在帮助用户安装和使用 Chargify API 的 Ruby Wrapper,该 Wrapper 利用 ActiveResource 简化了与 Chargify API 的交互过程。以下是详细的安装指南、使用说明以及 API 使用文档。
1. 安装指南
首先,确保您已经安装了 Ruby 环境。接下来,可以通过以下命令将 Chargify API Wrapper 安装为 gem:
$ gem install chargify_api_ares
如果您使用的是 Rails 3.x 环境,可以在 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'chargify_api_ares'
然后执行 bundle install 命令来安装 gem。
对于 Rails 2 环境,您可以在 environment.rb 文件中配置 gem:
config.gem 'chargify_api_ares'
在配置 gem 后,您需要设置 API 密钥和子域名等配置信息。以下是一个配置示例:
Chargify.configure do |c|
c.api_key = "your_key_goes_here"
c.subdomain = "test-site"
end
2. 项目的使用说明
在开始使用之前,确保已经正确配置了 API 密钥和其他必要信息。以下是如何使用 Wrapper 与 Chargify API 交互的示例:
require 'chargify_api_ares'
# 创建订阅
subscription = Chargify::Subscription.create(
:customer_reference => 'moklett',
:product_handle => 'chargify-api-ares-test',
:credit_card_attributes => {
:first_name => "Michael",
:last_name => "Klett",
:expiration_month => 1,
:expiration_year => 2010,
:full_number => "1234-1234-1234-1234"
}
)
# 更新订阅信息
subscription.credit_card_attributes = { :expiration_year => 2013 }
subscription.save
# 取消订阅
subscription.cancel
请注意,更新嵌套资源(如订阅中的客户信息)不建议使用,应直接更新客户对象。
3. 项目API使用文档
Chargify API Wrapper 提供了多个类来与 Chargify API 交互,包括 Chargify::Product、Chargify::Customer 和 Chargify::Subscription 等。以下是一些常见操作的示例:
- 创建订阅:
Chargify::Subscription.create(...)
- 更新订阅:
subscription.save
- 取消订阅:
subscription.cancel
- 获取订阅的 PDF 对账单:
File.open(file_path, 'wb+') do |f|
f.write Chargify::Statement.find_pdf(statement.id)
end
- 防止重复创建:
subscription = Chargify::Subscription.create(
:uniqueness_token => "abc-123-def-456"
)
4. 项目安装方式
项目安装方式已在安装指南部分详细描述,此处不再赘述。
通过以上指南,用户应能顺利安装和使用 Chargify API Ruby Wrapper。如果您在使用过程中遇到任何问题,可以查看项目 Wiki 或在 GitHub 上提问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
探索未来显示技术:Adafruit_SH1106 图形库 推荐使用 taggingJS:一款轻量级的前端标签插件!【亲测免费】 探索像素级完美的结构化运动:PixSFM 推荐开源项目:DropPoint - 让拖放操作更简单【亲测免费】 推荐开源项目:picocom——小巧而强大的串口通信工具 推荐使用:NATS .NET 客户端【亲测免费】 推荐开源项目:MiracleCast - 智能无线显示实现 探索安全新维度:backdoor-apk 动态后门注入工具 探秘Viasfora:Visual Studio 2022的文本编辑增强利器 推荐使用:go-reuseport - 实现高效端口复用的Go语言库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704