Chipsec项目深度解析:UEFI固件中隐藏的设备追踪模块检测技术
2025-06-27 02:05:51作者:郜逊炳
背景与问题发现
在UEFI固件安全分析领域,Chipsec作为一款开源的固件安全测试框架,其核心功能之一是检测固件镜像中的EFI可执行模块。近期安全研究人员在对某品牌主板固件(样本哈希:233baa0298ff7e9d46479868bbeb45948cbf649f_BIOS.cap)进行分析时,发现存在5个与设备追踪功能相关的EFI模块未被检测到。这些模块包括:
- AbsoluteComputraceInstaller
- ComputraceEnablerDxe
- ComputraceLoader
- LenovoComputraceSmiServices
- LenovoVariableInitDxe
技术分析
传统检测机制局限性
Chipsec原有的检测逻辑基于三级解析体系:
- 固件卷(FV)解析:识别UEFI规范定义的固件存储结构
- 文件(File)解析:处理EFI文件系统内的可执行模块
- 节区(Section)解析:深入分析PE格式的节区内容
问题出现在对NVRAM固件卷的处理上。原始代码中,当检测到固件卷GUID属于EFI_NVRAM_GUIDS时,仅标记为NVRAM类型后就终止了进一步解析,导致存储在NVRAM区域内的可执行模块被遗漏。
特殊存储位置
技术团队发现,这些设备追踪模块被刻意存储在:
- 类型为EFI_FV_FILETYPE_FFS_PAD的填充区域
- GUID为FFF12B8D...的EfiSystemNvDataFv固件卷中
这种非常规存储方式突破了UEFI规范的标准布局,可能是出于特殊存储考虑。
解决方案实现
通过改进固件卷解析逻辑,实现了:
- 深度递归扫描:对NVRAM类型固件卷同样执行完整的文件系统解析
- 填充区域处理:增强对EFI_FV_FILETYPE_FFS_PAD类型区域的扫描能力
- 结果去重:合并三级解析结果时智能处理重复模块
改进后的检测结果显示:
- 总检测EFI模块数从450提升至455
- 成功识别出全部5个设备追踪相关模块
- 保持3个重复模块的正确识别
安全意义
该案例揭示了:
- 固件级特殊存储技术:厂商可能利用规范灰色地带存储特定组件
- 检测工具演进:安全工具需要超越规范进行深度解析
- 供应链安全风险:OEM预置的功能模块可能成为潜在攻击面
最佳实践建议
对于安全研究人员:
- 对NVRAM区域进行专项扫描
- 关注填充区域等非标准存储位置
- 建立已知厂商特定模块的特征库
对于企业安全团队:
- 审核固件中隐藏模块的合法性
- 评估设备功能模块的安全影响
- 建立固件成分分析流程
该案例展示了固件安全分析的复杂性,也体现了开源安全工具在社区协作下的持续进化能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
138
169
暂无简介
Dart
598
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
632
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
703
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
197
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460