Blazored LocalStorage 使用教程
2024-09-13 04:28:32作者:尤辰城Agatha
项目介绍
Blazored LocalStorage 是一个用于 Blazor WebAssembly 和 Blazor Server 的开源项目,它提供了一个简单的方式来在浏览器中使用本地存储(LocalStorage)。LocalStorage 是一种在客户端存储数据的机制,数据不会随着页面刷新或关闭浏览器而丢失。Blazored LocalStorage 封装了浏览器的 LocalStorage API,使得在 Blazor 应用中使用 LocalStorage 变得更加方便。
项目快速启动
安装
首先,你需要在你的 Blazor 项目中安装 Blazored LocalStorage 包。你可以通过 NuGet 包管理器来安装:
dotnet add package Blazored.LocalStorage
配置
在你的 Blazor 项目的 Program.cs 文件中,添加以下代码来注册 Blazored LocalStorage 服务:
using Blazored.LocalStorage;
var builder = WebAssemblyHostBuilder.CreateDefault(args);
builder.RootComponents.Add<App>("#app");
builder.Services.AddBlazoredLocalStorage();
await builder.Build().RunAsync();
使用
在你的 Blazor 组件中,你可以通过依赖注入来使用 ILocalStorageService 接口。以下是一个简单的示例,展示了如何保存和读取数据:
@page "/local-storage-example"
@inject ILocalStorageService LocalStorage
<h3>Local Storage Example</h3>
<button @onclick="SaveData">Save Data</button>
<button @onclick="LoadData">Load Data</button>
@code {
private const string Key = "exampleKey";
private string data = string.Empty;
private async Task SaveData()
{
await LocalStorage.SetItemAsync(Key, "Hello, LocalStorage!");
}
private async Task LoadData()
{
data = await LocalStorage.GetItemAsync<string>(Key);
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
- 用户偏好设置:你可以使用 LocalStorage 来存储用户的偏好设置,例如主题颜色、语言选择等。
- 表单数据保存:在用户填写表单时,可以将表单数据临时存储在 LocalStorage 中,以防止数据丢失。
- 离线应用:对于需要离线工作的应用,可以使用 LocalStorage 来存储数据,以便在用户重新上线时同步数据。
最佳实践
- 数据加密:对于敏感数据,建议在存储到 LocalStorage 之前进行加密。
- 数据大小限制:LocalStorage 的存储空间有限(通常为 5MB),因此不要存储过大的数据。
- 数据清理:定期清理不再需要的旧数据,以避免 LocalStorage 被填满。
典型生态项目
Blazored LocalStorage 是 Blazored 生态系统的一部分,Blazored 提供了一系列用于 Blazor 的开源库,包括:
- Blazored.SessionStorage:用于在浏览器中使用会话存储(SessionStorage)。
- Blazored.Toast:用于在 Blazor 应用中显示通知提示。
- Blazored.Modal:用于在 Blazor 应用中创建模态对话框。
这些项目可以与 Blazored LocalStorage 一起使用,以增强你的 Blazor 应用的功能。
通过本教程,你应该已经掌握了如何在 Blazor 项目中使用 Blazored LocalStorage 来管理本地存储数据。希望这对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660