iSH项目安装与配置指南
2026-01-30 04:21:03作者:田桥桑Industrious
1. 项目基础介绍
iSH 是一个开源项目,旨在在 iOS 设备上运行 Linux shell。它通过用户模式的 x86 模拟和系统调用翻译来实现这一功能。iSH 可以在非越狱的 iOS 设备上提供一个类似 Linux 的终端环境。
项目主要使用的编程语言包括:
- C
- Objective-C
- Assembly
- Swift
2. 关键技术和框架
iSH 使用了以下关键技术和框架:
- 用户模式 x86 模拟:允许在 iOS 上模拟 x86 指令集。
- 系统调用翻译:将 Linux 系统调用翻译为 iOS 系统调用。
- Meson:作为构建系统,用于生成构建文件和构建项目。
- Ninja:一个快速的构建系统,用于执行 Meson 生成的构建文件。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您已经准备好以下环境和工具:
- Python 3
- Meson (通过
pip3 install meson安装) - Ninja
- Clang 和 LLD (在 macOS 上使用
brew install llvm,在 Linux 上使用sudo apt install clang lld或sudo pacman -S clang lld) - sqlite3 (在 Linux 上可能已经安装,如果没有,可以使用
sudo apt install libsqlite3-dev安装) - libarchive (在 macOS 上使用
brew install libarchive,在 Linux 上使用sudo port install libarchive或sudo apt install libarchive-dev)
安装步骤
-
克隆项目:
git clone --recurse-submodules https://github.com/tbodt/ish.git如果不使用
--recurse-submodules,则在克隆后运行以下命令:git submodule update --init -
打开项目:
在 macOS 上,使用 Xcode 打开
iSH.xcodeproj文件。 -
配置项目:
- 修改
iSH.xcconfig中的ROOT_BUNDLE_IDENTIFIER为一个唯一的标识符。 - 更新项目(不是目标!)的构建设置中的开发团队 ID。
- 修改
-
构建项目:
在 Xcode 中点击“Run”按钮,构建和运行项目。
5.(可选)构建命令行工具:
-
切换到项目目录:
cd path/to/ish -
运行 Meson 以创建构建目录:
meson build -
切换到构建目录并运行 Ninja:
cd build ninja
-
设置自包含的 Alpine Linux 文件系统(可选):
- 下载 Alpine minirootfs tarball for i386。
- 运行
./tools/fakefsify,传入 minirootfs tarball 作为第一个参数,输出目录的名称作为第二个参数。
-
运行 Alpine 文件系统:
./ish -f alpine /bin/sh假设输出目录被命名为
alpine。
遵循以上步骤,您可以成功安装和配置 iSH 项目,开始在 iOS 设备上体验 Linux shell。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0172
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook098
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
BitCPM-CANN-8BBitCPM-CANN 是首个基于华为昇腾 NPU 原生构建的端到端 1.58 位(三值化)大语言模型训练系统。该系统将量化感知训练(QAT)集成到 Megatron-LM 框架中,并结合 MindSpeed 加速,覆盖了从自定义三值算子到基于昇腾 910B 的分布式并行训练的完整训练栈。Python00
MiniCPM5-1BMiniCPM5-1B,这是 MiniCPM5 系列的首款模型。它是一个专为端侧、本地部署和资源受限场景打造的 10 亿参数密集型 Transformer 模型,达到了 10 亿参数级开源模型的 SOTA 水平Jinja00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0239
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
750
4.87 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
841
1.84 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
642
1.28 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
689
834
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
451
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.02 K
1.04 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.59 K
172
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
956
561
昇腾LLM分布式训练框架
Python
173
212
暂无简介
Dart
998
259