探索安全扫描的新维度:n00bRAT
探索安全扫描的新维度:n00bRAT
1、项目介绍
n00bRAT是一个小巧的C语言程序,模拟了基础版的HTTP服务器,用于指纹识别安全扫描器。这个独特的工具让你可以通过假定的HTTPv0.1协议远程控制你的设备。想象一下一个简单的命令行界面,就像一只悄然无声的老鼠(RAT),在网络安全领域开辟新的可能。

项目背后的灵感来源于大学时期的伦理黑客课程,旨在提供一种新颖的系统漏洞检测和响应方式。详细的技术报告位于n00bRAT_Report.pdf,供你深入了解其原理与用途。
2、项目技术分析
n00bRAT的实现基于C语言,这使得它轻量且高效。通过创建一个模拟的HTTP服务器,它可以伪装成一个标准的目标,以此来迷惑安全扫描工具,从而揭示扫描策略的弱点。更进一步,它允许用户通过自定义的HTTPv0.1协议进行交互,提供了一种独特的方法来进行远程控制操作。
安装过程非常简单,只需通过GCC编译源代码或直接使用Makefile即可快速构建可执行文件。
3、项目及技术应用场景
-
教育和研究:对于学习网络攻防的学生和研究人员来说,n00bRAT是理想的实验平台,可以帮助理解安全扫描的工作机制。
-
渗透测试:在渗透测试中,n00bRAT可以作为目标系统的一部分,帮助测试者的指纹识别技术和响应策略。
-
系统防御:了解如何欺骗扫描器可以帮助管理员优化他们的安全设置,防止被误报或遗漏关键的漏洞。
4、项目特点
-
简单易用:无论是安装还是使用,n00bRAT都提供了直观的命令行接口,无需复杂的配置。
-
高度定制:由于其基于HTTPv0.1的自定义通信协议,你可以根据需求调整响应行为。
-
便携性:作为一个纯C编写的程序,n00bRAT可以在多种操作系统上运行,包括Linux和Unix变体。
-
透明度:附带的技术报告提供了详细的背景信息和工作原理,使学习过程更加透明。
如果你想在一个全新的层次上理解和应对网络安全挑战,n00bRAT无疑是你值得尝试的工具。立即下载并探索这个强大而有趣的开源项目吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00