chrome-QuickGo:一键自动跳转,畅享无阻浏览体验
在互联网信息爆炸的时代,高效浏览成为每个网民的追求。今天,我们为您推荐一款能够极大提升浏览效率的谷歌浏览器插件——chrome-QuickGo。这款插件能帮助用户无感知自动跳过知乎、简书、掘金、CSDN、少数派、Gitee 等 50+ 网站的安全中心跳转限制,让您的网络冲浪更加畅快。
项目介绍
chrome-QuickGo 是一款开源的浏览器扩展插件,致力于帮助用户绕过各大网站的安全中心跳转限制。通过自动跳转技术,用户点击外链时,能够直接到达目标页面,避免了额外的点击和等待时间。这款插件旨在提供一种更加流畅和高效的浏览体验。
项目技术分析
chrome-QuickGo 利用谷歌浏览器的扩展API,特别是 onCreated 和 onBeforeNavigate API,实现了对网页加载过程的实时监听和跳转。通过分析网页的URL和请求参数,插件能够智能判断并执行跳转,整个过程对用户几乎是无感的。
项目及应用场景
在以下场景中,chrome-QuickGo 能够发挥巨大作用:
- 阅读文章:在知乎、简书等平台阅读文章时,外链跳转不再被安全中心页面截断。
- 开发工作:在CSDN、掘金等开发者社区中,快速访问所需资源,提升工作效率。
- 学习研究:在Gitee等代码托管平台上,轻松访问项目页面,节省时间。
- 日常浏览:在浏览各类网站时,减少不必要的点击,提升浏览体验。
项目特点
1. 极速跳转
chrome-QuickGo 通过使用最新的浏览器API,实现了超快速跳转,让用户在访问目标页面时几乎感觉不到延迟。
2. 即装即用
插件预设了50+个网站的自动跳转规则,用户安装后即可直接使用,无需任何复杂设置。
3. 个性化体验
插件提供了多款主题供用户选择,用户可以根据个人喜好定制浏览体验。
4. 自定义规则
除了预设规则外,用户还可以手动添加未适配的网站,自定义跳转规则,更加灵活。
5. 极简操作
chrome-QuickGo 的设计非常简洁,用户无需任何多余操作,安装后即可享受流畅的浏览体验。
6. 数据统计
插件还能统计用户的快捷跳转次数,帮助用户了解自己的使用习惯。
通过以上介绍,相信您已经对chrome-QuickGo有了更深入的了解。这款插件以其卓越的功能和人性化的设计,必将成为您日常网络生活的得力助手。赶快安装体验吧,让您的网络浏览更加高效、顺畅!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00