hagezi/dns-blocklists项目中的不良域名屏蔽实践
hagezi/dns-blocklists是一个专注于DNS域名屏蔽的开源项目,该项目通过维护各类恶意、欺诈或不良网站的域名列表,帮助用户在网络访问层面实现内容过滤。近期该项目处理了一起关于新增不良域名屏蔽的请求,体现了其在网络安全防护方面的实际应用价值。
在本次处理过程中,用户提交了四个需要屏蔽的不良相关域名:revcomps.com、caddycomps.com、n1bet6.com和140verdecasino62.com。这些域名均属于典型的不良网站,具有诱导用户参与不当活动的特征。项目维护团队在收到请求后,经过严格的技术验证流程,确认这些域名确实属于不良类别且当前未被列入屏蔽列表。
对于DNS屏蔽列表项目而言,新增域名需要经过多重验证:首先确认域名确实属于申请屏蔽的类别;其次检查域名是否仍然活跃可访问;最后核实该域名是否已在现有屏蔽列表中。这种严谨的审核机制确保了屏蔽列表的准确性和有效性,避免了误屏蔽合法网站的情况发生。
hagezi/dns-blocklists项目采用版本化发布机制,所有变更都会在验证通过后打包到下一个发布版本中。本次新增的四个不良域名已在版本32025.98.56040中正式生效。这种版本控制方式不仅便于追踪变更历史,也为用户提供了清晰的更新路径。
DNS屏蔽技术作为网络安全的基础防护手段,能够有效阻止用户意外访问恶意或不良网站。对于企业网络管理员或个人用户而言,使用这类经过社区验证的屏蔽列表,可以大大降低网络安全风险,特别是防止员工或家庭成员接触不良内容。
值得注意的是,这类项目的成功运作很大程度上依赖于社区的积极参与。用户提交的屏蔽请求经过专业审核后纳入正式列表,形成了良性的协作机制。这种开放、透明的运作模式不仅提高了列表的质量,也增强了项目的可信度。
随着网络威胁的不断演变,DNS层面的防护显得愈发重要。hagezi/dns-blocklists等项目通过持续更新维护各类屏蔽列表,为用户提供了简单而有效的安全防护方案。对于关注网络安全的组织和个人,定期更新这类屏蔽列表应成为基本的安全实践之一。
- DDeepSeek-V3.1-TerminusDeepSeek-V3.1-Terminus是V3的更新版,修复语言问题,并优化了代码与搜索智能体性能。Python00
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









