Htop项目中的RK3588处理器温度监测问题解析
2025-05-31 05:55:55作者:魏献源Searcher
问题背景
在Linux系统监控工具Htop的最新开发版本中,开发团队修复了一个关于Rockchip RK3588处理器温度监测的问题。RK3588是一款广泛应用于单板计算机的八核ARM处理器,采用4+4大小核架构设计。该处理器包含4个Cortex-A76大核和4个Cortex-A55小核。
问题现象
虽然Htop已经能够正确显示RK3588处理器的温度信息,但用户发现最后两个核心的温度数据缺失。具体表现为:
- 前6个核心的温度显示正常
- 第7和第8个核心的温度值缺失
- 这一问题出现在Orange Pi 5 plus等使用RK3588处理器的设备上
技术分析
通过深入分析Linux内核的设备树文件和传感器子系统,我们发现问题的根源在于:
-
设备树定义差异:Linux主线内核的设备树文件中,RK3588处理器的温度传感器节点命名为"bigcore2_thermal"而非预期的"bigcore1_thermal"
-
Htop实现机制:Htop通过libsensors库获取温度数据时,只检查了"bigcore1_thermal"节点,导致最后两个核心的温度数据无法被正确识别
-
温度传感器架构:RK3588处理器采用分区温度监测设计:
- 小核区域使用"littlecore_thermal"
- 前两个大核区域使用"bigcore0_thermal"
- 后两个大核区域使用"bigcore2_thermal"
解决方案
开发团队提出了针对性的修复方案,主要修改包括:
-
增加温度传感器节点识别:
- 在传感器驱动优先级列表中新增"bigcore2_thermal"条目
- 确保其优先级与其它核心温度传感器一致
-
扩展温度数据映射逻辑:
- 修改温度数据处理逻辑,同时识别"bigcore1_thermal"和"bigcore2_thermal"节点
- 将获取的温度数据正确映射到第7和第8个核心
-
兼容性考虑:
- 保持对原有"bigcore1_thermal"命名的支持
- 新增对"bigcore2_thermal"命名的处理
技术实现细节
修复方案的核心代码变更涉及两个关键部分:
-
传感器驱动优先级列表扩展:
- 在tempDriverPriority函数中增加"bigcore2_thermal"条目
- 确保其优先级与其它核心温度传感器相同
-
温度数据处理逻辑修改:
- 使用逻辑或操作同时匹配"bigcore1_thermal"和"bigcore2_thermal"
- 将获取的温度值同时赋给第7和第8个核心的数据槽位
总结
这一修复不仅解决了RK3588处理器最后两个核心温度显示缺失的问题,还增强了Htop对不同硬件配置的兼容性。通过深入理解ARM处理器的温度监测架构和Linux内核的设备树机制,开发团队能够快速定位并解决这一技术难题。该修复已合并到Htop的主干代码中,将为使用RK3588处理器的用户提供完整准确的温度监控功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
675
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328