Cloud Custodian 0.9.45.0版本发布:多云资源治理能力再升级
Cloud Custodian作为一款开源的云资源治理工具,在最新发布的0.9.45.0版本中带来了多项重要更新,进一步增强了其在AWS、Azure和腾讯云等主流云平台上的资源管理能力。本文将深入解析这一版本的核心改进和技术亮点。
AWS服务支持全面扩展
本次更新对AWS服务的支持进行了显著增强,新增了多项重要功能:
-
新增资源类型支持:版本中加入了多个AWS服务的资源类型,包括Comprehend系列资源(文档分类器、端点、实体识别器和Flywheel)、Keyspaces(Cassandra兼容数据库服务)及其表资源、Lex V2机器人别名,以及RAM资源共享相关资源。这些新增使得Cloud Custodian能够覆盖更多AWS服务场景。
-
ElastiCache增强:新增了服务器端查询支持,可以更高效地检索集群信息,同时加入了VPC过滤器,便于用户基于网络环境筛选缓存集群。
-
API Gateway V2功能完善:为API Gateway V2及其阶段资源新增了更新和删除操作,提供了更完整的生命周期管理能力。
-
跨账户过滤改进:cross-account过滤器新增了return_allowed配置选项,可以返回匹配的允许声明,增强了跨账户权限管理的灵活性。
-
RDS相关优化:RDS集群现在支持分块描述调用,提高了大批量集群信息获取的效率;RDS订阅新增了主题过滤器,便于按通知主题进行分类管理。
性能与稳定性提升
在底层架构和性能方面,本次更新也做出了重要改进:
-
指标处理增强:改进了对扩展统计键的处理能力,使得监控指标收集更加全面可靠。
-
资源描述优化:如RDS集群采用了分块描述调用机制,有效避免了大规模环境下的API限制问题。
-
区域相关修复:解决了QuickSight账户身份区域相关的bug,提高了多区域部署的稳定性。
多云支持持续完善
除AWS外,对其他云平台的支持也在持续优化:
-
Azure改进:更新了多个Azure管理SDK版本,包括容器注册表和安全相关组件;优化了标签操作实现,使用专门的TagOperations类处理标签更新,提高了效率和可靠性。
-
腾讯云增强:CAM策略使用过滤器新增了通过布尔值查找未使用策略的支持,便于权限治理。
开发者工具与生态
在开发者体验和周边工具方面:
-
c7n-left测试工具:增加了属性存在性测试的支持,帮助开发者更全面地验证策略。
-
依赖管理:全面升级到Poetry 2.1.3,优化了依赖管理;更新了包括tfparse在内的多个关键依赖版本。
-
Docker优化:对c7n-left工具容器进行了精简,减小了镜像体积。
总结
Cloud Custodian 0.9.45.0版本在多云资源治理的广度、深度和稳定性方面都取得了显著进展。通过新增对多项AWS服务的支持、优化现有功能的性能表现,以及持续改进对其他云平台的适配,这一版本进一步巩固了Cloud Custodian作为云资源治理标准工具的地位。对于使用多云环境的企业而言,这些更新将帮助他们更高效地实施统一的资源治理策略,确保云环境的安全、合规和成本优化。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









