ansible 的安装和配置教程
2025-05-07 23:00:14作者:曹令琨Iris
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
Ansible 是一个开源的自动化工具,主要用于配置管理和应用程序部署。它通过 SSH 协议远程执行命令,使得自动化过程变得简单而高效。Ansible 使用 YAML 语言编写剧本(playbook),这是一种直观且易于理解的语言,非常适合编写自动化任务。
本项目是基于 Python 语言开发的,依赖于 Python 2.7 或 Python 3.5 以上的版本。
2. 项目使用的关键技术和框架
Ansible 使用的关键技术包括:
- SSH:用于远程连接和执行命令。
- YAML:用于编写 playbook,它是 Ansible 自动化任务的配置文件。
- Jinja2:一个 Python 的模板引擎,用于生成动态内容,Ansible 使用它来处理变量和循环。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在安装 Ansible 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Python 2.7 或 Python 3.5 及以上版本。
- pip,Python 的包管理工具。
- SSH 客户端,用于远程连接到目标机器。
安装步骤
以下是在 Ubuntu 或 Debian 系统上安装 Ansible 的步骤:
-
更新系统包列表:
sudo apt-get update -
安装 Python 和 pip:
sudo apt-get install python3-pip -
使用 pip 安装 Ansible:
sudo pip3 install ansible -
验证安装是否成功:
ansible --version如果安装正确,此命令将显示当前安装的 Ansible 版本。
-
配置 SSH 密钥:
在本地机器上生成 SSH 密钥:
ssh-keygen -t rsa -b 2048将公钥复制到目标机器的
~/.ssh/authorized_keys文件中:ssh-copy-id 用户名@目标机器IP这将允许您无需密码即可通过 SSH 连接到目标机器。
-
编写 Ansible playbook:
创建一个 YAML 文件,例如
site.yml,并编写您的自动化任务。 -
运行 Ansible playbook:
使用以下命令执行 playbook:
ansible-playbook site.yml
以上就是 Ansible 的基础安装和配置指南,按照这些步骤操作,即使是小白用户也能轻松上手。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
暂无简介
Dart
662
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
253
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
297
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编程语言开发者文档。
59
818