Sysdig 开源项目教程
2024-08-11 00:40:33作者:史锋燃Gardner
1. 项目的目录结构及介绍
Sysdig 项目的目录结构如下:
draios/sysdig/
├── cmake/
│ └── modules/
├── docker/
│ └── img/
├── probe-builder/
├── scripts/
├── test/
├── userspace/
├── .dockerignore
├── .gitignore
├── CMakeCPackOptions.cmake
├── CMakeLists.txt
├── CMakeListsGtestInclude.cmake
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── COPYING
├── NOTICES
├── README.md
├── SECURITY.md
└── coding_conventions.md
目录介绍
cmake/: 包含 CMake 模块文件。docker/: 包含 Docker 相关文件和镜像配置。probe-builder/: 包含探针构建相关文件。scripts/: 包含各种脚本文件。test/: 包含测试文件。userspace/: 包含用户空间相关文件。.dockerignore: Docker 忽略文件。.gitignore: Git 忽略文件。CMakeCPackOptions.cmake: CMake CPack 选项配置文件。CMakeLists.txt: CMake 主配置文件。CMakeListsGtestInclude.cmake: CMake Gtest 包含配置文件。CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件。COPYING: 许可证文件。NOTICES: 通知文件。README.md: 项目说明文件。SECURITY.md: 安全相关说明文件。coding_conventions.md: 编码规范文件。
2. 项目的启动文件介绍
Sysdig 项目的启动文件主要是通过 Docker 容器来运行。以下是启动 Sysdig 容器的命令:
sudo docker run --rm -i -t --privileged --net=host \
-v /var/run/docker.sock:/host/var/run/docker.sock \
-v /dev:/host/dev \
-v /proc:/host/proc:ro \
-v /boot:/host/boot:ro \
-v /src:/src \
-v /lib/modules:/host/lib/modules:ro \
-v /usr:/host/usr:ro \
-v /etc:/host/etc:ro \
docker.io/sysdig/sysdig
启动文件介绍
docker run: 启动 Docker 容器的命令。--rm: 容器退出后自动删除容器。-i -t: 交互模式和终端模式。--privileged: 赋予容器特权。--net=host: 使用主机的网络。-v: 挂载主机文件系统到容器中。docker.io/sysdig/sysdig: 使用的 Docker 镜像。
3. 项目的配置文件介绍
Sysdig 项目的配置文件主要是通过环境变量和命令行参数来配置。以下是一些常见的配置选项:
环境变量
SYSDIG_BPF_PROBE: 指定 BPF 探针路径。SYSDIG_HOME: 指定 Sysdig 主目录。
命令行参数
sysdig: 启动 Sysdig 工具。csysdig: 启动 Csysdig 工具,一个基于 curses 的 UI。
配置文件示例
export SYSDIG_BPF_PROBE=/path/to/bpf/probe
sysdig -c topprocs_net
配置文件介绍
export SYSDIG_BPF_PROBE: 设置 BPF 探针路径。sysdig -c topprocs_net: 使用topprocs_net命令查看网络进程。
以上是 Sysdig 开源项目的教程,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeAn open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust030
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
678
4.33 K
An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
117
29
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.57 K
910
deepin linux kernel
C
28
16
暂无简介
Dart
923
228
Ascend Extension for PyTorch
Python
520
630
全称:Open Base Operator for Ascend Toolkit,哈尔滨工业大学AISS团队基于Ascend C打造的高性能昇腾算子库。
C++
46
52
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
559
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
305
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.36 K
110