Grizzly NIO框架开源项目教程
2025-05-21 04:59:33作者:董斯意
1. 项目介绍
Grizzly是一个帮助开发者利用Java New I/O API (NIO)构建可扩展和健壮服务器的开源框架。在Java NIO出现之前,由于线程管理的问题,服务器难以扩展到支持数千用户。Grizzly框架旨在简化这一过程,并提供扩展的框架组件,如Web框架(HTTP/S)、WebSocket、Comet等。
2. 项目快速启动
环境准备
- 根据不同分支,JDK版本要求如下:
- master和3.0.x分支:Oracle JDK 1.8
- 2.3.x分支:Oracle JDK 1.7
- Apache Maven 3.3.9或更高版本
克隆仓库
git clone https://github.com/javaee/grizzly.git
构建项目
mvn clean install
运行测试
mvn clean install
3. 应用案例和最佳实践
创建一个简单的HTTP服务器
以下是一个简单的例子,演示如何使用Grizzly创建一个HTTP服务器:
import org.glassfish.grizzly.http.server.HttpServer;
import org.glassfish.grizzly.http.server.NetworkListener;
import org.glassfish.grizzly.http.server.StaticHttpHandler;
public class SimpleHttpServer {
public static void main(String[] args) {
// 创建HTTP服务器
HttpServer server = new HttpServer();
// 配置监听器,监听端口8080
NetworkListener listener = new NetworkListener("localhost", 8080);
server.addListener(listener);
// 设置静态资源处理器,用于服务静态资源
StaticHttpHandler staticHttpHandler = new StaticHttpHandler();
server.getHttpHandlers().add(staticHttpHandler);
// 启动服务器
server.start();
System.out.println("Server started on port 8080");
}
}
编码实践
- 使用Grizzly提供的API进行网络通信时,应优先考虑异步编程模型,以提高应用程序的性能和可扩展性。
- 对于HTTP服务,建议利用Grizzly的内置HTTP处理机制,以简化Web服务的开发。
4. 典型生态项目
Grizzly框架作为Java NIO的一个基础组件,被广泛应用于各种开源项目中,以下是一些典型的生态项目:
- Tomcat:使用Grizzly作为其NIO连接器。
- GlassFish:作为Java EE应用服务器,也使用Grizzly作为底层网络框架。
通过上述介绍和实践,开发者可以更好地理解并使用Grizzly框架来构建高性能的网络应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
628
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
859
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
74
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.73 K