Apache Pulsar 项目教程
2024-09-02 21:16:02作者:冯爽妲Honey
1. 项目的目录结构及介绍
Apache Pulsar 是一个开源的分布式消息和流处理平台。项目的目录结构如下:
pulsar/
├── bin/ # 包含启动和管理 Pulsar 的脚本
├── conf/ # 配置文件目录
├── lib/ # 项目依赖的库文件
├── pulsar-broker/ # Pulsar 核心模块
├── pulsar-client/ # 客户端相关模块
├── pulsar-common/ # 通用工具和库
├── pulsar-discovery/ # 服务发现模块
├── pulsar-proxy/ # 代理模块
├── pulsar-websocket/ # WebSocket 支持模块
├── site2/ # 文档和网站相关内容
├── tests/ # 测试代码
└── tools/ # 工具和实用程序
主要目录介绍
- bin/: 包含启动和管理 Pulsar 的脚本,如
pulsar-daemon.sh和pulsar-admin.sh。 - conf/: 包含 Pulsar 的配置文件,如
broker.conf和standalone.conf。 - lib/: 包含项目依赖的库文件。
- pulsar-broker/: Pulsar 核心模块,负责消息的存储和分发。
- pulsar-client/: 客户端相关模块,提供各种语言的客户端库。
- pulsar-common/: 通用工具和库,包含一些共享的代码和工具类。
- pulsar-discovery/: 服务发现模块,用于发现和管理 Pulsar 集群中的节点。
- pulsar-proxy/: 代理模块,提供一个透明的代理层,用于跨数据中心的消息传递。
- pulsar-websocket/: WebSocket 支持模块,提供基于 WebSocket 的消息传递接口。
- site2/: 文档和网站相关内容,包含项目的文档和网站源码。
- tests/: 测试代码,包含单元测试和集成测试。
- tools/: 工具和实用程序,包含一些管理和监控工具。
2. 项目的启动文件介绍
Pulsar 的启动文件主要位于 bin/ 目录下,以下是一些常用的启动脚本:
- pulsar-daemon.sh: 用于启动和管理 Pulsar 的各种服务,如 Broker、BookKeeper 等。
- pulsar-admin.sh: 用于管理 Pulsar 集群的命令行工具。
- pulsar-client.sh: 用于发送和接收消息的命令行工具。
- pulsar-perf.sh: 用于性能测试的命令行工具。
启动示例
启动 Pulsar Broker:
bin/pulsar-daemon.sh start broker
启动 Pulsar Standalone 模式:
bin/pulsar-daemon.sh start standalone
3. 项目的配置文件介绍
Pulsar 的配置文件位于 conf/ 目录下,以下是一些主要的配置文件:
- broker.conf: Broker 的配置文件,包含 Broker 的各种配置选项,如端口、存储路径等。
- standalone.conf: Standalone 模式的配置文件,用于单机模式的配置。
- bookkeeper.conf: BookKeeper 的配置文件,用于配置 BookKeeper 服务。
- zookeeper.conf: ZooKeeper 的配置文件,用于配置 ZooKeeper 服务。
配置文件示例
以下是 broker.conf 文件的部分配置示例:
# Broker 服务端口
brokerServicePort=6650
# Web 服务端口
webServicePort=8080
# 存储路径
managedLedgerDefaultAckQuorum=2
managedLedgerDefaultEnsembleSize=3
managedLedgerDefaultWriteQuorum=2
# ZooKeeper 地址
zookeeperServers=localhost:2181
# BookKeeper 地址
bookkeeperMetadataServiceUri=zk+hierarchical://localhost:2181/ledgers
通过修改这些配置文件,可以调整 Pulsar 的行为和性能。
以上是 Apache Pulsar 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 Apache Pulsar。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
296
2.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
128
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
607
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
228
307
暂无简介
Dart
588
127
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
611
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
474
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
178
62
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
454