首页
/ UPSNet 项目使用教程

UPSNet 项目使用教程

2024-10-10 01:53:49作者:宗隆裙

1. 项目的目录结构及介绍

UPSNet 项目的目录结构如下:

UPSNet/
├── lib/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── model/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── upsnet/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── NOTICE
├── README.md
├── download_weights.sh
├── init.sh
├── init_cityscapes.sh
├── init_coco.py
├── init_coco.sh
└── ...

目录结构介绍

  • lib/: 包含项目所需的核心库文件。
  • model/: 包含模型的定义和实现。
  • upsnet/: 包含 UPSNet 网络的主要实现文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目的许可证文件。
  • NOTICE: 项目通知文件。
  • README.md: 项目的介绍和使用说明。
  • download_weights.sh: 下载预训练模型权重的脚本。
  • init.sh: 初始化项目的脚本。
  • init_cityscapes.sh: 初始化 Cityscapes 数据集的脚本。
  • init_coco.py: 初始化 COCO 数据集的 Python 脚本。
  • init_coco.sh: 初始化 COCO 数据集的 Shell 脚本。

2. 项目的启动文件介绍

UPSNet 项目的启动文件主要包括以下几个脚本:

  • init.sh: 用于初始化项目,构建必要的 C++/CUDA 模块并下载预训练模型。
  • init_cityscapes.sh: 用于初始化 Cityscapes 数据集。
  • init_coco.sh: 用于初始化 COCO 数据集。
  • download_weights.sh: 用于下载预训练模型的权重。

启动文件介绍

  • init.sh:

    • 功能:初始化项目,构建必要的 C++/CUDA 模块并下载预训练模型。
    • 使用方法:在项目根目录下运行 ./init.sh
  • init_cityscapes.sh:

    • 功能:初始化 Cityscapes 数据集。
    • 使用方法:在项目根目录下运行 ./init_cityscapes.sh
  • init_coco.sh:

    • 功能:初始化 COCO 数据集。
    • 使用方法:在项目根目录下运行 ./init_coco.sh
  • download_weights.sh:

    • 功能:下载预训练模型的权重。
    • 使用方法:在项目根目录下运行 ./download_weights.sh

3. 项目的配置文件介绍

UPSNet 项目的配置文件主要位于 upsnet/experiments/ 目录下,包含多个 YAML 格式的配置文件,用于定义训练和测试的参数。

配置文件介绍

  • upsnet/experiments/:
    • 功能:包含多个配置文件,用于定义训练和测试的参数。
    • 示例文件:
      • upsnet_resnet50_cityscapes_16gpu.yaml
      • upsnet_resnet101_cityscapes_w_coco_16gpu.yaml
      • upsnet_resnet50_coco_16gpu.yaml
      • upsnet_resnet101_dcn_coco_3x_16gpu.yaml

配置文件使用方法

  • 训练:

    python upsnet/upsnet_end2end_train.py --cfg upsnet/experiments/$EXP.yaml
    
  • 测试:

    python upsnet/upsnet_end2end_test.py --cfg upsnet/experiments/$EXP.yaml
    

其中 $EXP 是配置文件的名称,例如 upsnet_resnet50_cityscapes_16gpu

通过以上配置文件,用户可以根据不同的需求选择合适的配置进行训练和测试。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐