PS-NeRF 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

PS-NeRF 项目的目录结构如下：

psnerf/
├── data/
│   ├── datasets/
│   └── models/
├── preprocessing/
│   ├── data/
│   └── scripts/
├── src/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── main.py
├── environment.yaml
├── download.sh
├── README.md
└── setup.py

目录介绍

• data/: 存储数据集和预训练模型的目录。
  • datasets/: 存放用于训练和测试的数据集。
  • models/: 存放预训练模型。
• preprocessing/: 包含数据预处理的脚本和配置。
  • data/: 预处理数据的相关文件。
  • scripts/: 预处理脚本。
• src/: 项目的主要源代码。
  • models/: 模型定义文件。
  • utils/: 工具函数和辅助类。
  • main.py: 项目的主启动文件。
• environment.yaml: 环境配置文件，用于创建 Anaconda 环境。
• download.sh: 下载数据集和预训练模型的脚本。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。这个文件包含了项目的主要逻辑和启动代码。通过运行这个文件，可以启动 PS-NeRF 项目并执行训练或测试任务。

启动文件主要功能

• 加载配置文件。
• 初始化模型和数据加载器。
• 执行训练或测试循环。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 environment.yaml。这个文件定义了项目运行所需的环境依赖。通过使用 Anaconda，可以基于这个文件创建一个独立的环境。

配置文件内容示例

name: psnerf
channels:
  - pytorch
  - defaults
dependencies:
  - python=3.9
  - pytorch=1.8.0
  - torchvision
  - cudatoolkit=11.1
  - pip
  - pip:
    - -r requirements.txt

使用方法

1. 安装 Anaconda。
2. 创建环境：

   conda env create -f environment.yaml
   

3. 激活环境：

   conda activate psnerf
   

通过以上步骤，可以确保项目在指定的环境中运行，避免依赖冲突。