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如何高效清理B站关注列表?5分钟掌握智能批量取关技巧

2026-04-11 09:16:12作者:段琳惟

你是否也曾为B站关注列表的臃肿而烦恼?关注的UP主越来越多,真正常看的却寥寥无几?手动逐个取消关注不仅耗时耗力,还容易遗漏或误操作。BiliBiliToolPro批量取关功能正是解决这一痛点的利器,让你5分钟内完成关注列表的智能清理,重新找回清爽的B站体验。

一、关注列表管理的常见痛点解析

1.1 为什么你的关注列表会越来越臃肿?

B站用户在长期使用过程中,关注列表逐渐膨胀的原因主要有:

  • 参与活动时为获取奖励临时关注的UP主
  • 早期关注但已停止更新的内容创作者
  • 同一领域关注多个重复类型的UP主
  • 天选时刻等活动中批量关注的账号

这些关注积累下来,不仅影响内容发现效率,还会导致推荐算法混乱,让你错过真正感兴趣的内容。

1.2 手动管理关注的三大难题

手动处理关注列表时,你可能会遇到:

  • 效率低下:清理100个关注需要30分钟以上
  • 操作繁琐:每次取关需要多次点击确认
  • 难以坚持:缺乏系统性管理,清理工作往往半途而废

二、BiliBiliToolPro批量取关功能详解

2.1 功能原理与核心优势

BiliBiliToolPro是一款B站自动任务工具,支持多种部署方式。其批量取关功能通过API调用实现关注管理,核心优势包括:

  • 智能筛选:可按分组、活跃度等条件筛选
  • 安全可控:支持白名单保护重要UP主
  • 定时执行:设置周期任务自动维护关注列表
  • 多平台支持:兼容青龙面板、Docker、K8s等部署环境

2.2 核心配置参数说明

批量取关功能的核心配置参数如下表所示:

配置项 说明 推荐值
GroupName 指定要清理的关注分组名称 "天选时刻"
Count 每次执行的取关数量 20-50
RetainUids 需要保留的UP主ID列表 重要UP主的UID
Interval 执行间隔时间(天) 30

2.3 部署方式对比与选择

根据自身技术水平和使用场景,可选择以下部署方式:

  • 青龙面板:适合新手用户,图形界面操作简单
  • Docker容器:适合技术爱好者,部署灵活
  • Kubernetes:适合企业或高级用户,便于集群管理

三、5分钟快速上手:批量取关实操指南

3.1 环境准备与项目部署

首先克隆项目到本地:

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/bi/BiliBiliToolPro

3.2 青龙面板任务配置

在青龙面板中添加批量取关任务,默认脚本位于项目的qinglong/DefaultTasks/bili_task_unfollowBatched.sh

#!/usr/bin/env bash
# cron:0 12 1 * *
# new Env("bili批量取关主播")

. bili_task_base.sh

target_task_code="UnfollowBatched"
run_task "${target_task_code}"

青龙面板批量取关任务配置界面

图:青龙面板中配置的B站批量取关任务,显示任务名称、定时规则和状态信息

3.3 个性化参数调整

根据个人需求修改配置文件中的关键参数:

  1. 设置取关分组:修改GroupName参数为你要清理的分组名称
  2. 控制取关数量:调整Count参数设置每次取关人数
  3. 添加白名单:在RetainUids中填入需要保留的UP主ID,每行一个

⚠️ 注意:首次使用建议设置较小的Count值(如5-10人)进行测试,确认功能正常后再调整至理想数量。

3.4 任务执行与结果验证

启动任务后,系统将自动:

  1. 获取指定分组下的关注列表
  2. 排除白名单中的UP主
  3. 按设定数量执行批量取关
  4. 生成执行日志供查看

四、优化与进阶:关注列表智能管理策略

4.1 效果对比:自动化vs手动操作

操作方式 处理100个关注耗时 准确率 可持续性
手动操作 30分钟以上 约85%
自动化工具 1分钟以内 100%

4.2 个性化配置建议

根据不同用户需求,推荐以下配置方案:

  • 轻度用户:每月执行1次,每次取关20人
  • 中度用户:每两周执行1次,每次取关30-40人
  • 重度用户:每周执行1次,每次取关50人

4.3 常见问题解决

Q: 执行任务后没有任何取关操作?
A: 检查是否正确配置了Cookie信息,以及目标分组是否存在关注用户。

Q: 如何获取UP主的UID?
A: 访问UP主个人空间,URL中的数字部分即为UID。

Q: 任务执行失败如何排查?
A: 查看项目日志文件,通常位于logs/目录下,根据错误信息调整配置。

五、总结与展望

通过BiliBiliToolPro的批量取关功能,你可以轻松实现关注列表的智能管理,不仅节省大量时间,还能让B站推荐更精准地匹配你的兴趣。定期清理关注列表,让你的B站体验更加清爽高效。

随着项目的不断更新,未来还将支持更多智能筛选条件,如基于活跃度、内容类型的自动分类取关,进一步提升关注管理的智能化水平。现在就开始尝试,让你的B站关注列表重获新生!

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