ZeroTier One 为 ARM64 架构的 Synology NAS 提供容器化支持
ZeroTier One 是一款流行的虚拟网络解决方案,它允许用户在不同设备之间建立安全的点对点连接。最近,社区中出现了对 ARM64 架构 Synology NAS 设备(如 DS120j)的 ZeroTier 容器化支持需求。
背景与需求
Synology 的某些型号 NAS 设备采用 ARM64 架构处理器,而非传统的 x86_64/amd64 架构。这使得标准的 ZeroTier Synology Docker 镜像无法在这些设备上运行。用户 dengzeyu 在使用 DS120j 作为远程备份设备时遇到了这个问题,因为官方仓库中只提供了 linux/amd64 版本的镜像。
解决方案
ZeroTier 开发团队迅速响应了这一需求,推出了支持多架构的 Docker 镜像。新镜像不仅支持 amd64 架构,还新增了对 ARM64 架构的支持,完美适配 Synology 的 ARM64 设备。
使用指南
要在 ARM64 架构的 Synology NAS 上运行 ZeroTier One 容器,用户需要注意以下几点:
-
网络模式:必须使用
host
网络模式运行容器,这允许容器直接访问主机的网络接口。 -
权限设置:如果使用 Synology 的 Container Station 管理容器,需要为容器授予"高权限"(high privileges),以确保 ZeroTier 能够正常工作。
-
镜像选择:Docker 会自动根据设备架构拉取正确的镜像版本,用户无需手动选择特定架构的镜像。
技术实现
多架构 Docker 镜像的实现通常采用以下技术之一:
-
多架构清单(Manifest):Docker 支持通过一个清单文件指向不同架构的镜像,当用户拉取镜像时,Docker 会自动选择匹配的架构版本。
-
交叉编译与构建:开发团队需要为每个支持的架构单独构建镜像,确保二进制文件和依赖库都针对特定架构进行了优化。
-
QEMU 模拟:在构建过程中使用 QEMU 模拟不同架构的环境,实现在单一构建环境中为多种架构构建镜像。
注意事项
虽然多架构镜像解决了兼容性问题,但用户仍需注意:
-
性能表现可能因架构差异而有所不同,ARM64 设备的网络吞吐量可能与 x86 设备存在差异。
-
某些高级网络功能可能需要特定的内核模块支持,建议在部署前检查 Synology DSM 系统的内核版本和模块支持情况。
-
定期更新容器镜像以获取最新的安全补丁和功能改进。
总结
ZeroTier 团队对社区需求的快速响应体现了开源项目的活力。通过提供多架构支持,ZeroTier One 现在能够更好地服务于各种硬件平台上的用户,包括使用 ARM64 架构 Synology NAS 设备的用户群体。这一改进不仅解决了特定用户的痛点,也为整个 ZeroTier 生态系统的兼容性和可用性做出了贡献。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









