Linode APL Core项目中Pod DNS配置优化实践
2025-07-03 07:12:37作者:齐添朝
背景介绍
在Kubernetes集群中,Pod默认使用云服务提供商提供的DNS服务进行域名解析。然而,在实际生产环境中,我们发现云服务商的DNS记录更新可能存在延迟,有时甚至需要长达30分钟才能完成更新。这种延迟会导致用户在集群内部进行域名解析时遇到问题,尤其是当外部主机能够正常解析而集群内部Pod却无法解析时,会给运维工作带来很大困扰。
问题分析
在Linode APL Core项目中,以下几个关键Job受到了DNS解析延迟的影响:
- wait-for-otomi-realm:等待otomi领域创建的Job
- job-keycloak:Keycloak相关的Job
- otomi:核心服务Job
这些Job在执行过程中需要频繁进行域名解析操作,当云服务商的DNS更新不及时时,会导致Job执行失败或出现异常行为。更令人困惑的是,用户本地主机可能能够正常解析这些域名,而集群内的Pod却无法解析,这种不一致性增加了故障排查的难度。
解决方案
为了解决这个问题,我们决定为这些关键Pod配置自定义的DNS设置,绕过云服务商的DNS服务,直接使用公共DNS服务器。具体配置如下:
dnsConfig:
nameservers:
- 8.8.8.8
- 8.8.4.4
searches:
- {{ .Values.cluster.domainSuffix }}
配置说明
-
nameservers:指定Pod使用的DNS服务器地址
- 8.8.8.8:Google公共DNS主服务器
- 8.8.4.4:Google公共DNS备用服务器
-
searches:指定DNS搜索域
- 使用集群的domainSuffix作为搜索域,确保能够解析集群内部的域名
优势分析
- 更快的DNS记录更新:公共DNS通常有更快的记录更新机制,避免了云服务商DNS的更新延迟问题
- 更高的可靠性:Google公共DNS具有极高的可用性和全球分布节点
- 一致性保证:确保集群内外域名解析结果一致,减少排查难度
- 灵活性:可以根据需要轻松调整DNS服务器配置
实施建议
在实际部署时,建议:
- 优先在关键Job上实施此配置,如wait-for-otomi-realm和job-keycloak
- 监控DNS解析性能,确保公共DNS在特定区域有良好的响应时间
- 考虑在企业环境中使用内部DNS服务器时,可以相应调整nameservers配置
- 对于otomi核心服务,评估其DNS解析需求后再决定是否应用此配置
总结
通过为关键Pod配置自定义DNS设置,我们有效解决了云服务商DNS更新延迟带来的问题,提高了服务的可靠性和一致性。这种配置方式不仅适用于Linode APL Core项目,也可以作为其他Kubernetes项目中处理DNS相关问题的参考方案。在实际应用中,应根据具体环境和需求调整DNS服务器配置,以达到最佳效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
用Python打造高效自动升级系统,提升软件迭代体验【免费下载】 轻松在UOS ARM系统上安装VLC播放器:一键离线安装包推荐【亲测免费】 Minigalaxy:一个简洁的GOG客户端为Linux用户设计【亲测免费】 NewHorizonMod 项目使用教程【亲测免费】 Pentaho Data Integration (webSpoon) 项目推荐【免费下载】 探索荧光显微图像去噪的利器:FMD数据集与深度学习模型 v-network-graph 项目安装和配置指南【亲测免费】 免费开源的VR全身追踪系统:April-Tag-VR-FullBody-Tracker GooglePhotosTakeoutHelper 项目使用教程 sqlserver2pgsql 项目推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880