Malware-GAN 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

Malware-GAN/
├── __pycache__/
├── apistats/
├── figures/
├── saves/
├── .gitattributes
├── 1.py
├── API_list.txt
├── LICENSE
├── MalGAN__v3.py
├── MalGAN_v1.py
├── MalGAN_v2.py
├── MalGAN算法源代码说明文档.docx
├── MalGAN算法阶段实验报告.docx
├── README.md
├── VOTEClassifier.py
├── data.npz
├── data1.npz
├── exp.py
├── extract_apifeatures.py
├── extract_apistats.py
├── load_data.py
├── mydata.npz
└── readme.docx

目录结构说明

• __pycache__/: Python 缓存文件目录。
• apistats/: 包含 API 统计数据的目录。
• figures/: 包含项目图表的目录。
• saves/: 保存实验结果的目录。
• .gitattributes: Git 属性配置文件。
• 1.py: 项目中的一个 Python 脚本文件。
• API_list.txt: API 列表文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• MalGAN__v3.py: MalGAN 版本 3 的实现文件。
• MalGAN_v1.py: MalGAN 版本 1 的实现文件。
• MalGAN_v2.py: MalGAN 版本 2 的实现文件。
• MalGAN算法源代码说明文档.docx: MalGAN 算法源代码说明文档。
• MalGAN算法阶段实验报告.docx: MalGAN 算法阶段实验报告。
• README.md: 项目说明文件。
• VOTEClassifier.py: 投票分类器的实现文件。
• data.npz: 数据文件。
• data1.npz: 另一个数据文件。
• exp.py: 实验脚本文件。
• extract_apifeatures.py: 提取 API 特征的脚本文件。
• extract_apistats.py: 提取 API 统计数据的脚本文件。
• load_data.py: 加载数据的脚本文件。
• mydata.npz: 自定义数据文件。
• readme.docx: 项目说明文档。

2. 项目启动文件介绍

MalGAN__v3.py

这是 MalGAN 版本 3 的实现文件，包含了生成对抗网络（GAN）的实现代码。启动项目时，可以通过运行此文件来启动 MalGAN 模型。

python MalGAN__v3.py

MalGAN_v1.py 和 MalGAN_v2.py

这两个文件分别是 MalGAN 版本 1 和版本 2 的实现文件。可以根据需要选择不同的版本进行启动。

python MalGAN_v1.py

python MalGAN_v2.py

3. 项目配置文件介绍

.gitattributes

.gitattributes 文件用于配置 Git 的属性，例如文件的换行符处理、文件的合并策略等。

API_list.txt

API_list.txt 文件包含了用于训练和测试的 API 列表。这些 API 特征将被提取并用于输入到神经网络中。

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的许可证信息，指定了项目的使用条款和条件。

README.md

README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的概述、安装指南、使用说明等内容。

data.npz 和 data1.npz

这些文件是项目的训练和测试数据文件，包含了从 Cuckoo Sandbox 提取的 API 特征数据。

mydata.npz

mydata.npz 文件是自定义的数据文件，可能包含额外的数据集或实验数据。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 Malware-GAN 项目。