Yank 技术文档
2024-12-24 20:54:28作者:毕习沙Eudora
Yank 是一个轻量级的 JDBC 持久层框架,旨在简化 JDBC 数据库操作。以下是 Yank 的安装指南、使用说明以及 API 使用文档。
1. 安装指南
要使用 Yank,首先需要确保你的环境中已经安装了 JDBC 驱动。以下是安装 Yank 的步骤:
- 将 Yank 的 JAR 文件添加到项目的类路径中。
- 如果需要,将 HikariCP 连接池的 JAR 文件也添加到类路径中。
- 确保你的项目依赖于 Apache DBUtils。
2. 项目使用说明
Yank 的使用非常简单,以下是基本的使用步骤:
- 配置连接池。
- 使用 Yank 提供的方法执行 SQL 语句。
- 释放连接池。
配置连接池
Properties dbProps = new Properties();
dbProps.setProperty("jdbcUrl", "jdbc:mysql://localhost:3306/YourDatabase");
dbProps.setProperty("username", "yourUsername");
dbProps.setProperty("password", "yourPassword");
Yank.setupDefaultConnectionPool(dbProps);
执行 SQL 语句
String sql = "SELECT * FROM Books WHERE title = ?";
Object[] params = new Object[] { "YourBookTitle" };
Book book = Yank.queryBean(sql, Book.class, params);
释放连接池
Yank.releaseDefaultConnectionPool();
3. 项目 API 使用文档
以下是 Yank 的一些常用 API 方法:
queryBean: 执行 SELECT 语句并返回单个 POJO。queryBeanList: 执行 SELECT 语句并返回 POJO 列表。execute: 执行 INSERT、UPDATE、DELETE 等语句。insert: 执行 INSERT 语句并返回自增主键 ID。queryColumnList: 查询某一列并返回数据列表。querySingleScalar: 查询单个标量值。
4. 项目安装方式
Yank 可以通过以下方式添加到你的项目中:
- 手动下载 Yank 的 JAR 文件并将其添加到项目的类路径中。
- 使用 Maven 或 Gradle 等构建工具添加依赖项。
Maven 依赖
<dependency>
<groupId>org.knowm.yank</groupId>
<artifactId>yank</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>
Gradle 依赖
dependencies {
implementation 'org.knowm.yank:yank:最新版本'
}
确保替换 "最新版本" 为当前最新的 Yank 版本。
通过上述步骤,你可以轻松地将 Yank 集成到你的 Java 项目中,并开始享受其提供的便捷性。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
649
796
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.24 K
153
deepin linux kernel
C
30
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
985
253
昇腾LLM分布式训练框架
Python
167
200
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
990