Yank 技术文档
2024-12-24 20:54:28作者:毕习沙Eudora
Yank 是一个轻量级的 JDBC 持久层框架,旨在简化 JDBC 数据库操作。以下是 Yank 的安装指南、使用说明以及 API 使用文档。
1. 安装指南
要使用 Yank,首先需要确保你的环境中已经安装了 JDBC 驱动。以下是安装 Yank 的步骤:
- 将 Yank 的 JAR 文件添加到项目的类路径中。
- 如果需要,将 HikariCP 连接池的 JAR 文件也添加到类路径中。
- 确保你的项目依赖于 Apache DBUtils。
2. 项目使用说明
Yank 的使用非常简单,以下是基本的使用步骤:
- 配置连接池。
- 使用 Yank 提供的方法执行 SQL 语句。
- 释放连接池。
配置连接池
Properties dbProps = new Properties();
dbProps.setProperty("jdbcUrl", "jdbc:mysql://localhost:3306/YourDatabase");
dbProps.setProperty("username", "yourUsername");
dbProps.setProperty("password", "yourPassword");
Yank.setupDefaultConnectionPool(dbProps);
执行 SQL 语句
String sql = "SELECT * FROM Books WHERE title = ?";
Object[] params = new Object[] { "YourBookTitle" };
Book book = Yank.queryBean(sql, Book.class, params);
释放连接池
Yank.releaseDefaultConnectionPool();
3. 项目 API 使用文档
以下是 Yank 的一些常用 API 方法:
queryBean: 执行 SELECT 语句并返回单个 POJO。queryBeanList: 执行 SELECT 语句并返回 POJO 列表。execute: 执行 INSERT、UPDATE、DELETE 等语句。insert: 执行 INSERT 语句并返回自增主键 ID。queryColumnList: 查询某一列并返回数据列表。querySingleScalar: 查询单个标量值。
4. 项目安装方式
Yank 可以通过以下方式添加到你的项目中:
- 手动下载 Yank 的 JAR 文件并将其添加到项目的类路径中。
- 使用 Maven 或 Gradle 等构建工具添加依赖项。
Maven 依赖
<dependency>
<groupId>org.knowm.yank</groupId>
<artifactId>yank</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>
Gradle 依赖
dependencies {
implementation 'org.knowm.yank:yank:最新版本'
}
确保替换 "最新版本" 为当前最新的 Yank 版本。
通过上述步骤,你可以轻松地将 Yank 集成到你的 Java 项目中,并开始享受其提供的便捷性。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
570
99
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2