SqlSugar中使用IConditionalModel实现动态条件查询与联表查询
2025-06-07 23:44:58作者:董斯意
前言
在SqlSugar这个优秀的ORM框架中,IConditionalModel接口为我们提供了强大的动态条件查询能力。本文将深入探讨如何利用IConditionalModel实现复杂的动态查询,特别是在多表联查场景下的应用技巧。
IConditionalModel基础用法
IConditionalModel是SqlSugar中用于构建动态查询条件的核心接口,它支持多种条件类型和组合方式。基本使用方式如下:
// 创建条件列表
var conModels = new List<IConditionalModel>();
// 添加等于条件
conModels.Add(new ConditionalModel() {
FieldName = "id",
ConditionalType = ConditionalType.Equal,
FieldValue = "1"
});
// 使用条件查询
var student = db.Queryable<Order>().Where(conModels).ToList();
复杂条件组合
IConditionalModel支持多种条件类型的组合,可以构建非常复杂的查询逻辑:
// 多种条件类型组合
conModels.Add(new ConditionalModel() {
FieldName = "id",
ConditionalType = ConditionalType.Like,
FieldValue = "1"
});
// 空值检查
conModels.Add(new ConditionalModel() {
FieldName = "id",
ConditionalType = ConditionalType.IsNullOrEmpty
});
// IN查询
conModels.Add(new ConditionalModel() {
FieldName = "id",
ConditionalType = ConditionalType.In,
FieldValue = "1,2,3"
});
// 条件集合
conModels.Add(new ConditionalCollections() {
ConditionalList = new List<KeyValuePair<WhereType, ConditionalModel>>() {
new KeyValuePair<WhereType, ConditionalModel>(
WhereType.Or,
new ConditionalModel() {
FieldName = "id",
ConditionalType = ConditionalType.Equal,
FieldValue = "2"
}),
new KeyValuePair<WhereType, ConditionalModel>(
WhereType.And,
new ConditionalModel() {
FieldName = "id",
ConditionalType = ConditionalType.Equal,
FieldValue = "2"
})
}
});
联表查询中的应用
在联表查询场景下,使用IConditionalModel需要特别注意表别名的处理:
实体类联表查询
var conModels = new List<IConditionalModel>();
conModels.Add(new ConditionalModel() {
FieldName = "o.id",
ConditionalType = ConditionalType.Equal,
FieldValue = "1"
});
var query = db.Queryable<Order>()
.LeftJoin<Custom>((o,cus) => o.CustomId == cus.Id)
.LeftJoin<OrderDetail>((o,cus,oritem) => o.Id == oritem.OrderId)
.Where(conModels)
.Select((o,cus,oritem) => new ViewOrder {
Id = o.Id,
CustomName = cus.Name
})
.ToList();
动态表名联表查询
var conModels = new List<IConditionalModel>();
conModels.Add(new ConditionalModel() {
FieldName = "o.id",
ConditionalType = ConditionalType.Equal,
FieldValue = "1"
});
var list = db.Queryable<dynamic>("o").AS("order")
.AddJoinInfo("OrderDetail", "i", "o.id=i.OrderId")
.Where(conModels)
.Select("o.*")
.ToList();
高级技巧:MergeTable合并查询
对于复杂的联表查询后需要再进行条件过滤的场景,可以使用MergeTable方法将结果集合并为单表后再进行条件过滤:
var query = db.Queryable<Order>()
.LeftJoin<Custom>((o,cus) => o.CustomId == cus.Id)
.LeftJoin<OrderDetail>((o,cus,oritem) => o.Id == oritem.OrderId)
.Select((o,cus,oritem) => new ViewOrder {
Id = o.Id,
CustomName = cus.Name
})
.MergeTable() // 将结果集合并为单表
.Where(conModels) // 此时可以像操作单表一样添加条件
.ToList();
实际应用案例
在实际项目中,我们经常需要处理动态过滤条件。以下是一个完整的业务场景实现:
public async ValueTask<PageModel<EmployeesViewModel>> DataPaging(PageInput<EmployeeQuery_FilterModel> model)
{
// 转换动态过滤条件
var dynamicFilter = model.DynamicFilter?.ConvertToSqlSugarConditions();
// 添加固定条件
if (model.Filter?.orgId != null)
{
dynamicFilter ??= new List<IConditionalModel>();
dynamicFilter.Add(new ConditionalModel {
FieldName = "OrganizationId",
ConditionalType = ConditionalType.Equal,
FieldValue = model.Filter.orgId?.ToString()
});
}
// 执行联表查询
return await QueryMuchPage_Cache<Hr_Employee_Info_Entity, Hr_Employment_WorkPlaces_Entity, EmployeesViewModel>(
(o, x) => new object[] { JoinType.Left, o.Id == x.EmployeeId },
(o, x) => new EmployeesViewModel {
OrganizationName = SqlFunc.MappingColumn(default(string),
"([dbo].[Fn_Organiztion_GetName] (CONCAT([x].OrganizationId,',',[x].DepartmentId,',',[x].TeamId)))"),
// 其他字段映射...
},
(o, x) => o.IsDeleted == false,
dynamicFilter,
model.Page,
model.PageSize,
true,
"[o].[Id] DESC",
null);
}
总结
SqlSugar的IConditionalModel为动态查询提供了强大的支持,特别是在复杂的业务场景中:
- 支持多种条件类型和复杂的条件组合
- 在联表查询中需要明确指定表别名
- MergeTable方法可以简化联表查询后的条件处理
- 可以方便地与分页等业务需求结合使用
掌握这些技巧,可以让我们在项目中更加灵活地处理各种复杂的查询需求,提高开发效率和代码的可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247