【免费下载】 北京市谷歌地球高程DEM等高线下载
2026-01-28 04:42:38作者:田桥桑Industrious
概述
北京市位于东经115.7°-117.4°,北纬39.4°-41.6°,中心位于北纬39°54′20″,东经116°25′29″,总面积16410.54平方千米。北京市地形西北高,东南低,平均海拔43.5米。北京西部为西山属太行山脉,北部和东北部为军都山属燕山山脉,最高的山峰为京西门头沟区的东灵山,海拔2303米。
数据下载
北京市谷歌地球高程DEM等高线离线数据包大小为20.78MB,可以从指定网盘直接下载。解压后的目录中,主要包括北京市谷歌地球高程DEM数据(dat、idx和kml文件)。
数据导出
使用“水经注万能地图下载器”可以导出高程数据为TIF文件。具体步骤如下:
- 下载并安装万能地图下载器。
- 启动下载器后,点击“列表”打开下载任务列表。
- 在下载任务列表中,点击“导入”按钮,选择需要导入的“北京市谷歌地球高程DEM数据.dat”文件。
- 设置导出文件存储格式、坐标投影和背景透明等参数,点击“确定”导出数据。
数据查看
谷歌地球高程DEM数据需要在专业软件中打开查看,如GlobalMapper或ArcGIS等。以GlobalMapper为例,将“北京市谷歌地球高程DEM数据.tif”文件拖放到GlobalMapper中即可打开。
等高线提取
北京市谷歌地球高程DEM数据可以提取10米等高线。具体方法请参阅官网教程:提取SHP矢量格式等高线的方法和提取DWG矢量格式的CAD等高线的方法。
结语
通过万能地图下载器导出的TIF高程DEM文件,可以通过GlobalMapper或ArcGIS等专业软件提取等高线或生成三维地形,适用于三维仿真、三维地形建模或构建虚拟三维场景等应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0444
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0760
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0310
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
799
1.13 K
暂无描述
Markdown
825
5.48 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
780
1.57 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
964
2.27 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.2 K
1.24 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
640
272
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
830
6.13 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
193
272