MenuCRUD 的安装和配置教程
2025-05-28 13:31:42作者:庞队千Virginia
项目的基础介绍和主要的编程语言
MenuCRUD 是一个基于 Laravel 框架的开源项目,用于创建和管理的后台菜单系统。该项目允许用户轻松地添加、编辑、排序、嵌套和重命名菜单项,并将它们链接到 Backpack\PageManager 页面、外部链接或自定义内部链接。它主要用于前端菜单,而不是后端。本项目主要使用 PHP 编程语言,以及 Laravel 框架提供的 Blade 模板系统。
项目使用的关键技术和框架
- Laravel: 项目基于 Laravel 框架,这是 PHP 最流行的现代框架之一,提供了易于使用的 MVC 架构。
- Backpack for Laravel: Backpack 提供了一个快速开发 Laravel 应用程序后台的解决方案,它包含了许多预构建的组件和工具。
- Backpack\CRUD: 这是一个为 Laravel 设计的 CRUD 生成器,可以快速生成创建、读取、更新和删除操作的界面。
- Blade: Laravel 的模板引擎,允许在 PHP 代码中嵌入 HTML,使得视图文件的编写更加简洁。
项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经具备以下条件:
- 安装了 Laravel 5 或 Laravel 6 的环境。
- 安装了 Backpack\Base 和 Backpack\PageManager。
- PHP 环境配置正确,包括所有 Laravel 所需的扩展。
- Git 环境配置正确,用于克隆和更新项目代码。
安装步骤
方法 A - 下载并放置文件到您的应用程序
- 下载 MenuCRUD 的最新构建版本。
- 将下载的
app和database文件夹复制到您的项目对应文件夹中(合并它们)。不应该出现文件覆盖警告。 - 将
page_or_link.blade.php文件从resources/views/fields文件夹复制到您项目的resources/views/vendor/backpack/crud/fields文件夹中。 - 将所有提到的
Backpack\MenuCRUD\app替换为您的应用程序的命名空间(如果您没有更改过,通常是App)。 - 运行迁移来创建所需的数据库表:
php artisan migrate - 在您的路由文件中添加 MenuCRUD 路由:
Route::group(['prefix' => config('backpack.base.route_prefix', 'admin'), 'middleware' => ['web', 'auth'], 'namespace' => 'Admin'], function () { // Backpack\MenuCRUD Route::crud('menu-item', 'MenuItemCrudController'); }); - (可选)为 MenuCRUD 添加一个菜单项:
- 对于 Backpack v6:
php artisan backpack:add-menu-content "<x-backpack::menu-item title='菜单' icon='la la-list' :link=\"backpack_url('menu-item')\" />" - 对于 Backpack v5 或 v4:
php artisan backpack:add-sidebar-content "<li class='nav-item'><a class='nav-link' href='{{ backpack_url('menu-item') }}'><i class='nav-icon la la-list'></i> <span>菜单</span></a></li>"
- 对于 Backpack v6:
方法 B - 作为包安装
- 在终端中运行以下命令来安装 MenuCRUD 包:
composer require backpack/menucrud - 发布迁移文件:
php artisan vendor:publish --provider="Backpack\MenuCRUD\MenuCRUDServiceProvider" - 运行迁移来创建所需的数据库表:
php artisan migrate - (可选)为 MenuCRUD 添加一个菜单项,操作同方法 A。
完成以上步骤后,您就可以开始使用 MenuCRUD 来管理和配置您的后台菜单了。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0365
Hunyuan3D-Part腾讯混元3D-Part00
ops-transformer本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++092
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
22
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
192
2.16 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
971
572
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
548
76
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.36 K
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
React Native鸿蒙化仓库
C++
206
284
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17