首页
/ MaaAssistantArknights项目中台服肉鸽模式自动部署维什戴尔的问题分析

MaaAssistantArknights项目中台服肉鸽模式自动部署维什戴尔的问题分析

2025-05-14 12:40:10作者:宣利权Counsellor

问题背景

MaaAssistantArknights是一款专为《明日方舟》游戏设计的自动化辅助工具。在最新版本中,台服玩家反馈在"水月与深蓝之树"和"傀影与猩红孤钻"两种肉鸽模式中,工具无法正常识别和部署六星干员维什戴尔(简称EW)。

问题现象

当玩家使用MuMu模拟器配合截图增强模式进行游戏时,工具表现出以下异常行为:

  1. 开局干员选择界面能够检测到维什戴尔,但不会自动选择
  2. 即使玩家手动选择维什戴尔后,工具在战斗中也不会自动部署该干员
  3. 工具会优先选择寒克等其他干员而非维什戴尔
  4. 更换维什戴尔皮肤(包括精0原皮)后问题依旧存在

技术分析

该问题涉及MaaAssistantArknights核心模块的图像识别和决策逻辑。从技术角度看,可能的原因包括:

  1. 图像识别模板不匹配:台服与国服的干员立绘可能存在细微差异,导致模板匹配失败
  2. 干员优先级设置问题:自动决策逻辑中维什戴尔的优先级设置可能低于寒克
  3. 费用计算异常:可能错误判断了维什戴尔的部署费用,导致无法及时部署
  4. 分辨率适配问题:1980×1020的特殊分辨率可能导致UI元素定位偏移

解决方案

开发团队已在内部版本中修复此问题(修复编号#12096)。对于遇到相同问题的用户,建议:

  1. 等待下一个正式版本更新
  2. 检查并确保使用最新数据包
  3. 可尝试调整模拟器分辨率至标准比例(如1920×1080)
  4. 在设置中确认"截图增强模式"已正确启用

总结

自动化工具在跨服务器运行时,常会因UI差异、文本翻译或图像资源变化导致识别异常。MaaAssistantArknights团队持续关注各服差异,通过版本迭代优化识别准确率。用户遇到类似问题时,提供详细的日志和截图将有助于开发团队快速定位问题根源。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0