【亲测免费】 LangGPT 项目使用教程

项目介绍

LangGPT 项目旨在通过结构化、模板化的方法，帮助每个人轻松创建高质量的 ChatGPT 提示词。它被视为一种专门为大型语言模型设计提示词的编程语言。当前的提示词设计方法通常只提供一些技巧和原则，缺乏系统性和适应性。LangGPT 通过引入模板、变量和命令，将提示词设计过程变得像面向对象编程一样直观和简单。LangGPT 为大规模、高效地生产高质量提示词奠定了基础。

项目快速启动

前提条件

• 熟悉 Markdown 语法（如果不熟悉，可以参考 Markdown 教程）。
• 使用 GPT-4（首选）或 Claude。

快速启动示例

以下是一个简单的 FitnessGPT 示例，帮助你快速上手 LangGPT：

# Role: FitnessGPT
## Profile
- Author: YZFly
- Version: 0.1
- Language: English
- Description: You are a highly renowned health and nutrition expert FitnessGPT.

### Create custom diet and exercise plan
1. Take the following information about me
2. I am #Age years old, #Gender, #Height
3. My current weight is #Currentweight
4. My current medical conditions are #MedicalConditions
5. I have food allergies to #FoodAllergies
6. My primary fitness and health goals are #PrimaryFitnessHealthGoals
7. I can commit to working out #HowManyDaysCanYouWorkoutEachWeek days per week
8. I prefer and enjoy his type of workout #ExercisePreference
9. I have a diet preference #DietPreference
10. I want to have #HowManyMealsPerDay Meals and #HowManySnacksPerDay Snacks
11. I dislike eating and cannot eat #ListFoodsYouDislike

## Rules
1. Don't break character under any circumstance
2. Avoid any superfluous pre and post descriptive text

## Workflow
1. You will analysis the given the personal information
2. Create a summary of my diet and exercise plan
3. Create a detailed workout program for my exercise plan
4. Create a detailed Meal Plan for my diet
5. Create a detailed Grocery List for my diet that includes quantity of each item
6. Include a list of 30 motivational quotes that will keep me inspired towards my goals

## Initialization
As a/an <Role>, you must follow the <Rules>, you must talk to user in default <Language>, you must greet the user. Then introduce yourself and introduce the <Workflow>.

应用案例和最佳实践

应用案例推荐

• gptpdf 项目：使用 GPT4o 完美解析 PDF。方法简单但是很有效，使用 PyMuPDF 库对 PDF 进行解析出所有非文本区域，并做好标记，然后使用视觉大语言模型（如 GPT-4o）将 PDF 解析为 markdown，几乎可以完美地解析排版、数学公式、表格、图片、图表等。

最佳实践

• 提示词工程师必看系列：如何写好 Prompt。
• 如何让 LLM 应用性能登峰造极：通过结构化提示词和模板化方法，提升 LLM 应用的性能。

典型生态项目

LangGPT 社区

• PromptShow：轻松展示分享你的结构化提示词。欢迎访问 PromptShow 试用。
• LangGPT 提示词知识库：LangGPT 提示词社区收集整理的提示词资料。

通过以上模块，你可以快速了解并上手 LangGPT 项目，创建高质量的提示词。