首页
/ Rclone项目中Backblaze B2远程存储的大文件上传头信息问题分析

Rclone项目中Backblaze B2远程存储的大文件上传头信息问题分析

2025-05-01 14:12:09作者:江焘钦

问题背景

在Rclone项目中,当用户使用Backblaze B2远程存储上传大文件时,发现通过--header-upload参数设置的自定义头信息没有被正确应用。这个问题特别出现在大文件(需要分块上传)的情况下,而对于普通文件则工作正常。

技术细节分析

问题表现

用户在使用Rclone的copy命令时,通过--header-upload参数设置了X-Bz-Info-Uncompressed-Size头信息。当上传小文件时,这个头信息能够正确传递并被Backblaze B2存储;但当上传大文件(触发分块上传机制)时,这个头信息却丢失了。

根本原因

通过代码分析发现,问题出在newLargeUpload()函数的实现上。与处理普通文件上传的Update()函数不同,newLargeUpload()没有正确处理传入的Options参数。具体来说:

  1. 在普通文件上传路径中,Update()函数会正确设置Opts结构体中的Options字段
  2. 而在大文件上传路径中,newLargeUpload()函数没有接收和传递这些选项参数

影响范围

这个问题影响所有需要分块上传的大文件操作,当用户尝试通过--header-upload设置任何自定义头信息时,这些信息都会在大文件上传过程中丢失。这对于依赖这些头信息的应用场景(如设置解压后大小等元数据)会造成功能缺失。

解决方案

修复这个问题的技术方案相对直接:

  1. 修改newLargeUpload()函数签名,增加options参数
  2. 确保所有调用newLargeUpload()的地方都正确传递了选项参数
  3. newLargeUpload()内部正确处理这些选项参数

这个修复需要保持向后兼容性,确保不影响现有的上传流程,同时正确传递所有自定义头信息。

技术意义

这个修复不仅解决了特定的头信息传递问题,更重要的是完善了Rclone对大文件上传的处理机制。它确保了无论文件大小如何,所有的上传选项都能被一致处理,提高了API的可靠性和一致性。

对于使用Backblaze B2存储的用户来说,这意味着他们可以可靠地使用各种自定义头信息,而不必担心文件大小会影响这些功能的正常工作。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8