Kubernetes Descheduler 1.30版本新增对Unknown状态Pod的支持
在Kubernetes集群运维过程中,Pod可能会因为各种原因进入Unknown状态,这种状态通常表示kubelet无法向API服务器报告Pod的状态。对于运维人员来说,及时清理这些Unknown状态的Pod对于维护集群健康非常重要。
Kubernetes Descheduler作为集群资源调度优化工具,其Pod生命周期插件(podlifetime)在1.29版本中已经支持对Running、Pending、PodInitializing、ContainerCreating和ImagePullBackOff等状态的Pod进行驱逐。然而,对于Unknown状态的Pod,1.29版本尚未提供原生支持。
在即将发布的1.30版本中,Descheduler开发团队已经实现了对Unknown状态Pod的支持。这一改进使得运维人员可以直接在Descheduler的策略配置中指定Unknown状态,从而能够自动清理集群中处于此状态的Pod。这对于那些经常出现Pod进入Unknown状态的集群环境特别有价值。
Unknown状态的Pod通常出现在节点不可达、kubelet崩溃或网络分区等情况下。这些Pod虽然实际上可能已经停止运行,但仍然占用着集群资源配额。通过Descheduler的自动清理功能,可以:
- 及时释放被占用的资源配额
- 避免调度器基于不准确的资源信息做出决策
- 减少运维人员手动干预的工作量
- 提高集群整体资源利用率
对于正在使用Descheduler的运维团队来说,升级到1.30版本后,可以在策略配置中简单添加Unknown状态即可启用这一功能。这一改进体现了Kubernetes生态对实际运维场景需求的快速响应能力,也展示了Descheduler项目持续优化集群资源管理能力的决心。
值得注意的是,在使用此功能时,运维人员应当结合自身集群特点,合理设置驱逐策略,避免因过于激进的清理策略导致服务中断。同时,对于频繁出现Unknown状态Pod的集群,建议进一步排查底层基础设施问题,从根本上减少此类异常状态的出现。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
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本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
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科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
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阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
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