Streamlit-Echarts 开源项目教程
2026-01-18 10:15:05作者:宣利权Counsellor
1. 项目的目录结构及介绍
Streamlit-Echarts 项目的目录结构如下:
streamlit-echarts/
├── LICENSE
├── README.md
├── examples/
│ ├── basic_example.py
│ ├── custom_theme.py
│ ├── dynamic_data.py
│ ├── events.py
│ ├── pyecharts_vs_echarts.py
│ └── theme_river.py
├── setup.py
├── streamlit_echarts/
│ ├── __init__.py
│ ├── components.py
│ └── utils.py
└── tests/
├── __init__.py
└── test_streamlit_echarts.py
目录结构介绍
LICENSE: 项目的许可证文件。README.md: 项目的说明文档。examples/: 包含多个示例文件,展示如何使用 Streamlit-Echarts。setup.py: 用于安装项目的脚本。streamlit_echarts/: 核心代码目录,包含组件和工具函数。tests/: 包含项目的测试文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 examples/ 目录下的示例文件。以下是一些关键的启动文件介绍:
basic_example.py: 展示如何使用 Streamlit-Echarts 绘制基本图表。dynamic_data.py: 展示如何动态更新图表数据。events.py: 展示如何处理图表事件。
启动文件示例
以 basic_example.py 为例,启动文件的基本结构如下:
import streamlit as st
from streamlit_echarts import st_echarts
# 示例代码
options = {
"xAxis": {
"type": "category",
"data": ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]
},
"yAxis": {
"type": "value"
},
"series": [{
"data": [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
"type": "line"
}]
}
st_echarts(options=options)
3. 项目的配置文件介绍
Streamlit-Echarts 项目没有显式的配置文件,其配置主要通过代码中的参数进行。例如,在 st_echarts 函数中,可以通过 options 参数传递图表的配置信息。
配置示例
以下是一个简单的配置示例:
options = {
"title": {
"text": "示例图表"
},
"tooltip": {},
"legend": {
"data":["销量"]
},
"xAxis": {
"data": ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
},
"yAxis": {},
"series": [{
"name": "销量",
"type": "bar",
"data": [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
}
st_echarts(options=options)
通过这种方式,可以灵活地配置图表的各个部分。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0215
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
465
暂无描述
Dockerfile
779
5.08 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
2.03 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.25 K
677