推荐:Unreal Engine的Serial Communication插件
2024-05-31 08:40:31作者:瞿蔚英Wynne
在游戏开发和虚拟现实应用中,实时且可靠的通信机制是至关重要的。Unreal Engine的Serial Communication插件(Serial COM)就是这样一款能够让你的游戏或应用与外部硬件设备进行串行通信的强大工具。
1、项目介绍
Serial COM是一款专为Unreal Engine设计的插件,它提供了全面兼容从4.27到5.3.2版本的串口通信功能。这个项目是由原UE4Duino插件升级而来,经过优化和增强,现在支持包括蓝图文本(Blueprints)在内的多种操作方式,使得非编程人员也能轻松实现串口通信功能。
2、项目技术分析
该插件的核心功能包括打开和关闭串口,设置波特率,读写数据以及流控制等。其中新增的“Open Serial Port with Flow Control”和“Open Serial Port with Target and Flow Control”功能,允许开发者更精确地管理传输速率和防止数据丢失。此外,插件使用了清晰的命名规则,避免与其他库发生冲突,并且可以与旧版UE4Duino插件共存。
3、项目及技术应用场景
Serial COM插件的应用场景广泛,适用于:
- 游戏中的硬件交互:如连接Arduino或其他微控制器,实现物理装置(如机器人、传感器)的实时反馈。
- 实验室环境:用于数据采集系统,通过串口将实验数据实时导入Unreal Engine创建的可视化环境中。
- 虚拟仿真:模拟现实世界中的设备通信,提高训练或演示的真实感。
4、项目特点
- 全面兼容:完美适配Unreal Engine 5多个版本,提供稳定的串行通信解决方案。
- 易于使用:包含蓝图示例,让非程序员也能快速上手。
- 流控制:支持软件流控制(XON/XOFF),确保数据传输的准确性和效率。
- 版本迭代:持续更新,保持与新引擎版本的兼容性。
如果你正在寻找一个能与物理世界无缝连接的Unreal Engine通信工具,Serial COM插件无疑是你的理想选择。立即下载并尝试,开启你的创新之旅吧!
[前往GitHub下载最新版本](https://github.com/videofeedback/Unreal_Engine_SerialCOM_Plugin/releases)
此开源项目由Ramiro Montes De Oca维护,社区支持和更新非常活跃,为你的项目提供了坚实的后盾。无论是新手还是经验丰富的开发者,Serial COM都是Unreal Engine串口通信领域的一款不容忽视的利器。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Visual Studio 2015企业版中文版下载安装完全指南 - 专业开发工具必备资源 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 CVE-2024-38077伪代码修复版EXP资源详解:Windows远程桌面授权服务问题利用指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
297
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
130
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
608
192
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
229
307
暂无简介
Dart
592
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
612
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
504
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
180
65
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
456