scratch 的项目扩展与二次开发
2025-05-24 10:48:51作者:滑思眉Philip
项目的基础介绍
scratch 是一个开源项目,包含了各种有用的脚本、实用工具、提示和资料。这些资源为开发者提供了便捷的解决方案,可以应用于不同的场景和需求。项目采用MIT协议开源,允许用户自由使用、修改和分享。
项目的核心功能
该项目主要提供了以下核心功能:
- 脚本和工具:涵盖了多种编程语言,如Go、Python、PowerShell、C#和Shell,为开发者提供丰富的脚本和工具。
- 提示和资料:包含了系统提示和shell提示,有助于开发者快速了解和使用项目中的资源。
项目使用了哪些框架或库?
项目使用了以下框架或库:
- Go:用于编写高性能的网络服务和工具。
- Python:适用于数据处理、分析和自动化任务。
- PowerShell:用于自动化Windows系统管理任务。
- C#:适用于开发Windows桌面应用程序。
- Shell:用于编写简单的命令行工具和脚本。
项目的代码目录及介绍
项目代码目录如下:
- aws:与Amazon Web Services相关的脚本和工具。
- devinfra:开发基础设施相关的脚本和工具。
- garak:未知功能模块。
- llm-tests:用于测试的脚本和工具。
- system_prompts:系统提示文件。
- terminal:终端相关脚本和工具。
具体文件如下:
AddAdministrator.cs:用于添加Windows管理员账户的C#脚本。Get-WifiPasswords.psm1:用于获取Windows系统保存的WiFi密码的PowerShell脚本。Invoke-WindowsSearch.ps1:用于调用Windows搜索功能的PowerShell脚本。creds.csv和creds.md:存储凭证信息的文件。LICENSE:项目许可证文件。README.md:项目说明文件。logo.png:项目图标。shell_prompts.md:shell提示文件。terminal-friendly.go:适用于终端的Go工具。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的脚本和工具:根据实际需求,为项目添加更多实用的脚本和工具。
- 改进现有脚本:优化代码性能,修复已知问题,提升用户体验。
- 跨平台支持:针对不同操作系统,如Linux、macOS等,增加相应的脚本和工具。
- 模块化开发:将项目中的功能进行模块化,便于其他项目或开发者引用。
- 优化项目结构:对项目代码目录进行调整,使其更加清晰易懂。
- 完善文档:编写详细的项目文档,包括安装、使用、贡献指南等。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258