InstructGoose 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

InstructGoose 项目是一个基于机器学习的技术项目，主要实现了从人类反馈中学习强化学习算法（RLHF）。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍：

• .github/: 存放与 GitHub 工作流相关的配置文件。
• instruct_goose/: 核心代码目录，包含模型定义、训练脚本等。
  • nbs/: Jupyter 笔记本相关文件。
  • scripts/: 运行项目所需的脚本文件。
  • tests/: 测试代码目录。
• index_files/: 可能包含项目示例数据或辅助文件。
• configs/: 配置文件目录。
• LICENSE: 项目许可证文件，本项目采用 MIT 许可。
• README.md: 项目说明文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• settings.ini: 项目设置配置文件。
• setup.py: Python 包设置文件，用于打包和分发项目。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 scripts/ 目录下的脚本进行。以下是一个简单的启动流程：

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/xrsrke/instructGOOSE.git
   

2. 进入项目目录，安装项目依赖：

   cd instructGOOSE
   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行训练脚本，例如：

   python scripts/train_reward.py
   

   该脚本会启动强化学习模型中奖励模型的训练。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 settings.ini 文件进行。以下是配置文件的一些基本介绍：

• settings.ini: 该文件包含项目运行时的各项配置，如数据集路径、模型参数、训练设置等。

配置文件的示例内容可能如下：

[data]
dataset_path = /path/to/dataset

[model]
model_type = gpt2
model_name = gpt2

[training]
batch_size = 4
learning_rate = 1e-3
epochs = 1

在开始训练或运行项目之前，确保根据实际情况调整 settings.ini 文件中的配置项。