Ollama项目中嵌套工具属性截断问题的技术解析

问题背景

在Ollama项目的Python SDK使用过程中，开发者发现当使用Pydantic定义具有嵌套结构的工具时，工具定义在传输过程中会被意外截断。这一问题直接影响了工具调用的完整性和功能性，特别是在需要复杂嵌套结构的场景下。

问题表现

以一个分析师定义工具为例，原始工具定义包含多层嵌套结构：

• 顶层Perspectives模型
• 包含Analyst模型列表
• 每个Analyst模型包含affiliation、name、role、description等字段

理想情况下，工具定义应完整保留所有层级结构。然而实际传输中，嵌套属性被截断，仅保留了最外层结构，导致内部详细定义丢失。

技术分析

客户端问题

在Python SDK中，问题主要出现在工具验证环节。Tool.model_validate()方法未能正确处理嵌套结构，导致深度嵌套的属性被截断。核心问题在于Tool类的定义限制了属性深度：

class Tool(SubscriptableBaseModel):
    class Function(SubscriptableBaseModel):
        class Parameters(SubscriptableBaseModel):
            class Property(SubscriptableBaseModel):
                type: Optional[str] = None
                description: Optional[str] = None

这种扁平化的结构设计无法完整表示复杂的嵌套工具定义。

服务端问题

通过直接调用Ollama服务端API测试发现，即使客户端发送完整的工具定义，服务端同样会截断嵌套结构。这表明问题存在于整个Ollama生态系统中，而不仅限于Python SDK。

服务端的工具结构定义同样限制了嵌套深度：

type ToolFunction struct {
    Parameters struct {
        Properties map[string]struct {
            Type        string
            Description string
        }
    }
}

影响范围

这一问题对以下场景产生严重影响：

1. 需要复杂参数结构的工具调用
2. 使用Pydantic进行严格数据验证的工作流
3. 依赖嵌套对象传递信息的应用场景

临时解决方案

在官方修复前，开发者可采用以下临时方案：

1. 字典直传法：绕过Pydantic验证，直接构造完整的工具字典结构
2. 描述嵌入法：将嵌套结构信息压缩到描述字段中
3. 扁平化设计：重构工具定义，减少嵌套层级

例如：

{
    "analysts": {
        "type": "array",
        "description": "包含分析师完整信息的数组，每个元素应包含name、affiliation等字段..."
    }
}

技术建议

对于长期解决方案，建议：

1. 递归结构支持：工具定义应支持无限递归的嵌套结构
2. 完整JSON Schema兼容：确保与标准JSON Schema规范完全兼容
3. 验证层改进：在验证过程中保留完整的结构信息

未来展望

随着Ollama对结构化输出的持续改进，这一问题有望得到根本解决。开发者可关注项目的结构化输出功能进展，这可能会提供更优雅的复杂数据结构处理方案。

总结

Ollama中的工具嵌套截断问题反映了在AI工具调用场景中处理复杂数据结构面临的挑战。理解这一问题有助于开发者在当前阶段设计更健壮的工具调用方案，并为未来API改进后的迁移做好准备。