Mediapipe 介绍及安装指南
2026-01-25 05:09:19作者:董灵辛Dennis
简介
本仓库提供了一个名为 Mediapipe介绍及安装.zip 的资源文件,该文件包含了关于 Mediapipe 的详细介绍以及安装指南。Mediapipe 是一个由 Google 开发的开源框架,用于构建多模态(如视频、音频和传感器)应用的机器学习管道。它提供了丰富的预训练模型和工具,帮助开发者快速实现各种计算机视觉和音频处理任务。
资源内容
Mediapipe介绍及安装.zip 文件中包含了以下内容:
- Mediapipe 介绍:详细介绍了 Mediapipe 的基本概念、核心功能以及应用场景。
- 安装指南:提供了在不同操作系统(如 Windows、macOS 和 Linux)上安装 Mediapipe 的步骤和注意事项。
- 示例代码:包含了一些简单的示例代码,帮助用户快速上手 Mediapipe 的使用。
使用说明
- 下载资源:点击仓库中的
Mediapipe介绍及安装.zip文件进行下载。 - 解压缩文件:下载完成后,解压缩
Mediapipe介绍及安装.zip文件。 - 阅读文档:打开解压后的文件夹,阅读
Mediapipe介绍.md文件以了解 Mediapipe 的基本信息。 - 安装 Mediapipe:按照
安装指南.md文件中的步骤进行安装。 - 运行示例代码:根据
示例代码文件夹中的代码进行实践,熟悉 Mediapipe 的使用。
注意事项
- 在安装过程中,请确保您的系统满足 Mediapipe 的依赖要求。
- 如果在安装或使用过程中遇到问题,可以参考
安装指南.md中的常见问题解答部分。
贡献
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。我们非常欢迎社区的贡献,共同完善这个资源文件。
许可证
本资源文件遵循开源许可证,具体信息请参考文件中的 LICENSE 文件。
希望这个资源文件能够帮助您快速上手 Mediapipe,并顺利完成您的项目开发!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
556
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
429
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
633
昇腾LLM分布式训练框架
Python
114
143
暂无简介
Dart
790
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
766
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1